臨床副駕駛、行政副駕駛和自主臨床代理在酒吧會面......實際上，他們在摩根大通醫療保健領導會議（@AbridgeHQ @ShivdevRao、@Xsolis_Health 的 Joan Butters、@hippocraticai @munjalshah）的舞臺上會面，談論： 🔵 在過去幾年中，基礎模型的高速、幾乎每天都發展，對他們的業務有什麼好處/壞處（好 = 持續的產品性能改進/能力;壞 = 這麼多“基本包裝器”進入者的噪音增加，因為構建一個活的（看似）工作的 AI 產品的障礙已經大大降低） 🔵 構建 AI 產品 / 公司是越來越便宜還是越來越昂貴（在模型方面越來越便宜，但專業人才和分配一直並將繼續是昂貴的） 🔵 對 AI 工作崗位流失比喻的現實檢查（在一個由於工作力短缺而導致工作需求數月空缺/空缺的行業中，這並不是一件真正的事情） 🔵 EHR 平臺在這一切中的反應如何（到目前為止似乎表現不錯...... 🔵 AI 應用程式公司都應該感謝 AI 抄寫員為買家的車輪加油 - “那些 AI 抄寫員工作得非常好，讓我們做更多 AI 的事情！ 應用程式層仍然是價值積累最迅速的地方，尤其是在高風險用例需要專門的企業級模型的醫療保健領域。有機的、市場驅動的採用率繼續以前所未有的水平增長（而且，正如我最近寫的那樣，沒有任何政府授權或人為激勵或大流行病！ 感謝 @jpmorgan Healthcare 團隊的託管。