一个临床副驾驶、一个行政副驾驶和一个自主临床代理在酒吧相遇……实际上，他们在J.P.摩根医疗领导力会议的舞台上相遇（@AbridgeHQ的@ShivdevRao，@Xsolis_Health的Joan Butters，@hippocraticai的@munjalshah），讨论了以下内容： 🔵 在过去几年中，基础模型的高速、几乎每日演变对他们的业务有什么好坏（好处=持续的产品性能改进/能力；坏处=由于构建一个看似工作正常的AI产品的门槛大幅降低，导致许多“基本包装”进入者带来的噪音增加） 🔵 构建AI产品/公司的成本是变得更便宜还是更昂贵（模型方面变得更便宜，但专业人才和分销一直以来都是昂贵的，并且仍然如此） 🔵 对AI工作岗位替代的现实检查（在一个因劳动力短缺而职位空缺数月未填补的行业中，这并不是真正的问题） 🔵 在这一切中，EHR平台如何应对（目前似乎表现良好……） 🔵 AI应用公司应该感谢AI抄写员玩家为买家铺平道路——“那些AI抄写员工作得很好，让我们做更多的AI事情！” 应用层仍然是价值积累最快的地方，尤其是在需要高风险使用案例的医疗领域，那里需要专业的企业级模型。市场驱动的有机采用率继续以空前的水平增长（正如我最近写到的，没有任何政府命令或人为激励或疫情！）。 感谢@jpmorgan医疗团队的主持。