Um copiloto clínico, um copiloto administrativo e um agente clínico autónomo encontram-se num bar... na verdade, eles se encontraram no palco da J.P. Morgan Healthcare Leadership Conference (@ShivdevRao de @AbridgeHQ, Joan Butters de @Xsolis_Health, @munjalshah de @hippocraticai), para falar sobre: 🔵 o que tem sido bom/ruim para seus negócios sobre a alta velocidade, a evolução quase diária dos modelos de fundação nos últimos dois anos (bom = melhorias contínuas de desempenho do produto/capacidades; ruim = aumento do ruído de tantos participantes do "invólucro básico" porque a barreira para construir um produto de IA ao vivo (aparentemente) funcional caiu muito) 🔵 se está ficando mais barato ou mais caro construir produtos/empresas de IA (ficando mais barato do lado do modelo, mas o talento especializado e a distribuição sempre foram, e continuam a ser, caros) 🔵 uma verificação da realidade sobre o tropo de deslocamento de trabalho de IA (não é realmente uma coisa em uma indústria onde os reqs de empregos ficam abertos/não preenchidos por meses por causa da escassez de mão de obra) 🔵 como as plataformas EHR estão respondendo em meio a tudo isso (parece estar jogando bem até agora...) 🔵 como as empresas de aplicativos de IA devem ser gratas aos jogadores escribas de IA por lubrificarem as rodas dos compradores - "esses escribas de IA estão funcionando muito bem, vamos fazer mais coisas de IA!" A camada de aplicativos continua a ser onde o valor está se acumulando mais rapidamente, especialmente em domínios de saúde, onde modelos especializados de nível empresarial são necessários para casos de uso de alto risco. E a taxa de adoção orgânica e impulsionada pelo mercado continua a crescer em níveis sem precedentes (e, como escrevi recentemente, sem quaisquer mandatos governamentais ou incentivos artificiais ou pandemias!). Obrigado à @jpmorgan equipe de saúde para hospedagem.