Một trợ lý lâm sàng, một trợ lý hành chính và một tác nhân lâm sàng tự động gặp nhau trong quán bar... thực ra, họ đã gặp nhau trên sân khấu tại Hội nghị Lãnh đạo Chăm sóc Sức khỏe J.P. Morgan (@ShivdevRao của @AbridgeHQ, Joan Butters của @Xsolis_Health, @munjalshah của @hippocraticai), để thảo luận về: 🔵 điều gì đã tốt/xấu cho doanh nghiệp của họ về tốc độ cao, sự tiến hóa gần như hàng ngày của các mô hình nền tảng trong vài năm qua (tốt = cải thiện hiệu suất/capabilities sản phẩm liên tục; xấu = tăng tiếng ồn từ quá nhiều người tham gia "bọc cơ bản" vì rào cản để xây dựng một sản phẩm AI hoạt động (có vẻ) trực tiếp đã giảm đáng kể) 🔵 liệu việc xây dựng sản phẩm/công ty AI đang trở nên rẻ hơn hay đắt hơn (rẻ hơn ở phía mô hình, nhưng tài năng chuyên môn và phân phối luôn đắt đỏ và tiếp tục như vậy) 🔵 kiểm tra thực tế về quan niệm thay thế công việc bởi AI (không thực sự là vấn đề trong một ngành mà các yêu cầu công việc mở/không được lấp đầy trong nhiều tháng vì thiếu hụt lao động) 🔵 cách các nền tảng EHR đang phản ứng giữa tất cả những điều này (dường như đang hợp tác tốt cho đến nay...) 🔵 cách các công ty ứng dụng AI nên biết ơn các nhà cung cấp AI scribe vì đã bôi trơn bánh xe của người mua - "những AI scribe đó đang hoạt động rất tốt, hãy làm thêm các thứ AI khác!" Lớp ứng dụng tiếp tục là nơi giá trị tích lũy nhanh nhất, đặc biệt trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nơi các mô hình cấp doanh nghiệp chuyên biệt được yêu cầu cho các trường hợp sử dụng có rủi ro cao. Và tốc độ áp dụng tự nhiên, do thị trường thúc đẩy tiếp tục tăng trưởng ở mức chưa từng có (và, như tôi đã viết gần đây, không có bất kỳ quy định của chính phủ, khuyến khích nhân tạo hay đại dịch nào!). Cảm ơn đội ngũ chăm sóc sức khỏe @jpmorgan đã tổ chức.