Um co-piloto clínico, um co-piloto administrativo e um agente clínico autônomo se encontram em um bar... na verdade, eles se conheceram no palco da J.P. Morgan Healthcare Leadership Conference (@ShivdevRao de @AbridgeHQ, Joan Butters de @Xsolis_Health @munjalshah de @hippocraticai), para falar sobre: 🔵 o que tem sido bom/ruim para seus negócios sobre a evolução de alta velocidade e quase diária dos modelos de base nos últimos dois anos (bom = melhorias/recursos contínuos de desempenho do produto; ruim = aumento do ruído de tantos participantes do "invólucro básico" porque a barreira para a construção de um produto de IA ao vivo (aparentemente) funcionando diminuiu) 🔵 se está ficando mais barato ou mais caro construir produtos/empresas de IA (ficando mais barato no lado do modelo, mas talentos especializados e distribuição sempre foram, e continuam sendo, caros) 🔵 uma verificação da realidade sobre o tropo de deslocamento de empregos de IA (não é realmente uma coisa em uma indústria onde os requisitos de emprego ficam abertos/não preenchidos por meses por causa da escassez de mão de obra) 🔵 como as plataformas EHR estão respondendo em meio a tudo isso (parecem estar jogando bem até agora ...) 🔵 como as empresas de aplicativos de IA devem ser gratas aos jogadores de escribas de IA por lubrificar as rodas dos compradores - "esses escribas de IA estão funcionando muito bem, vamos fazer mais coisas de IA!" A camada de aplicativos continua a ser onde o valor está se acumulando mais rapidamente, especialmente em domínios de saúde em que modelos especializados de nível empresarial são necessários para casos de uso de alto risco. E a taxa de adoção orgânica e impulsionada pelo mercado continua a crescer em níveis sem precedentes (e, como escrevi recentemente, sem quaisquer mandatos governamentais ou incentivos artificiais ou pandemias!). Obrigado à equipe de saúde @jpmorgan pela hospedagem.