Klinický kopilot, administrativní kopilot a autonomní klinický agent se setkají v baru... ve skutečnosti se setkali na pódiu na konferenci J.P. Morgan Healthcare Leadership Conference (@ShivdevRao z @AbridgeHQ, Joan Butters z @Xsolis_Health, @munjalshah z @hippocraticai), aby si promluvili o: 🔵 co bylo pro jejich podnikání dobré/špatné na vysokorychlostním a téměř každodenním vývoji základních modelů v posledních několika letech (dobré = neustálé zlepšování/schopnosti výkonu/schopností produktu; špatné = zvýšený šum z tolika účastníků "základního obalu", protože bariéra pro vytvoření živého (zdánlivě) fungujícího produktu umělé inteligence se výrazně snížila) 🔵 ať už je vytváření produktů/společností s umělou inteligencí stále levnější nebo dražší (zlevňuje se na straně modelu, ale specializované talenty a distribuce vždy byly a stále jsou drahé) 🔵 kontrola reality na tropu vytěsňování pracovních míst pomocí umělé inteligence (což v odvětví, kde požadavky na pracovní místa zůstávají otevřené/neobsazené měsíce kvůli nedostatku pracovních sil, opravdu neexistuje) 🔵 jak na to všechno reagují platformy EHR (zatím se zdá, že hrají dobře...) 🔵 jak by všechny společnosti zabývající se aplikacemi AI měly být vděčné hráčům AI Scribe za to, že promazali kola kupujících - "Tito AI writeři fungují opravdu dobře, pojďme dělat více věcí AI!" Aplikační vrstva je i nadále místem, kde hodnota roste nejrychleji, zejména v oblastech zdravotnictví, kde jsou pro případy použití s vysokými sázkami vyžadovány specializované modely na podnikové úrovni. A míra organické, tržně řízené adopce nadále roste na bezprecedentní úrovni (a, jak jsem o tom psal nedávno, bez jakýchkoli vládních mandátů, umělých pobídek nebo pandemií!). Děkujeme týmu @jpmorgan healthcare za hosting.