聽聽 @zerogee 和 @BeharCameron 分享他們如何從資源豐富的 Meta 和 Google 轉型到創立 @sprinterhealth 的 0-1 階段，在那裡他們建立了一個物流和供需匹配引擎，為即將成為全國規模的居家護理業務提供支持。 一些精華： 💎 從第一天開始就選擇一個商業模式和問題集，並在該背景下追求技術最大化的偏見。 💎 監管限制催生創新。 💎 一旦有明確有效的東西，無機增長的優勢可以加速路線圖。 💎 護理應由人類提供，而不是 AI - 還是應該呢？？ "我們是在嘗試建造一個機器人，還是我們在嘗試建造一個機甲？" 家越來越成為主要的護理場所，但它也是最具物流挑戰性的護理場所之一，存在著 "雜亂無章、脫節的活動，迫切需要標準化、可擴展性和效率" - 這正是精英技術專家最適合解決的問題。看到 Max 和 Cameron 以 Facebook 增長的速度協調這些系統，並提供 90+ NPS 的護理，最終 "吸引未參與者"，真是令人愉快。更多內容在這裡：

Medicaid 世界比以往任何時候都更需要 @hifortunahealth：因為在過去幾年中，聯邦和州的 Medicaid 政策變化速度不斷加快，Medicaid 的資格變得更加複雜。許多討論集中在資格減少上，但還有一個同樣重要的挑戰與那些符合資格但因行政流程複雜而失去覆蓋的人有關——在美國，失去健康保險可能僅僅是因為錯過了一封郵件中的信件而導致的簡單（而不幸的）情況。 Fortuna 正在解決這個問題。該公司在重新確定資格的過程中啟動，旨在使 Medicaid 資格判定和登記變得清晰、可導航且可靠。 我們無法更興奮地領導 Fortuna 的 A 輪融資（在領導種子輪之後），並繼續支持這支令人難以置信的、勇往直前的團隊——@singareddynm、Cydney Kim 和 @ben_wesner——因為他們為 Medicaid 及其他領域建立清算所基礎設施和消費者共同駕駛者。 更多資訊： @daisydwolf @a16z @a16zBioHealth

Fortuna Health 已經從 @a16z 籌集了 1800 萬美元的 A 輪資金，以加倍努力現代化 Medicaid。 2.5 年前，我們設定了建立 Medicaid 和政府覆蓋的 TurboTax 的宏偉目標。聽起來簡單……直到你要學習 56 個州和地區的資格、截止日期和文件要求，這些都是在過時的基礎設施和不一致的工作流程下管理的。 我們的團隊 *一直* 相信，導航 Medicaid 應該像現代消費者體驗一樣。簡單。準確。高效。 因此，我們建立了一個產品來減輕負擔，從自動消除收入錯誤到消除重複登記。我們統一並路由了各種渠道的提交（電子郵件、傳真、電話、郵寄、門戶等），以便複雜的舊基礎設施不會成為障礙。我們簡化並個性化了重要時刻的支持——例如，與新生兒一起續約。 隨著 One Big Beautiful Bill 的變更迅速到來，我們加倍努力將 Medicaid 消費者放在首位，提供更好的自動化和基礎設施。我們也在加強對州和優秀工作者的支持，幫助他們進行技術和運營轉型。 非常感謝 @julesyoo 和 @daisydwolf (a16z HC+Bio) 以及 @garrytan (Y Combinator) 相信我們的願景。對於我們所有的客戶——以及每一位在 Fortuna 的消費者——我們很榮幸能成為你們值得信賴的 Medicaid 導航夥伴。 對於那支大膽建立並從未回頭的驚人 Fortuna 團隊……這是我們的時刻！🚀 在這裡閱讀更多關於我們的 A 輪資金的資訊： 如果你有解決大問題的能力，我們也在招聘（!!!）工程、運營和增長方面的人才：

我們在最近的有機增長/採用率中看到了這一點，尤其是在面向供應商的技術方面：

我在 @hr_transform 大會上描述的確切現象以今天宣佈的 @thatch_ai 市場的形式表現出來;隨著消費者已成為「新類別的付款人」（我們每年自掏腰包在醫療保健產品和服務上總共花費 ~$500B），供應方需要通過包裝產品和服務來迎頭趕上，這些產品和服務不僅針對保險軌道進行了優化，而且專為消費者購物和現金支付而構建，就像上述市場中的那些一樣。祝賀 Chris Ellis、Adam Stevenson 和 Thatch 團隊的其他成員進行了這次激動人心的發佈（祝賀 @function 和 @TrueMedPayments 成為早期參與者）！

臨床副駕駛、行政副駕駛和自主臨床代理在酒吧會面......實際上，他們在摩根大通醫療保健領導會議（@AbridgeHQ @ShivdevRao、@Xsolis_Health 的 Joan Butters、@hippocraticai @munjalshah）的舞臺上會面，談論： 🔵 在過去幾年中，基礎模型的高速、幾乎每天都發展，對他們的業務有什麼好處/壞處（好 = 持續的產品性能改進/能力;壞 = 這麼多“基本包裝器”進入者的噪音增加，因為構建一個活的（看似）工作的 AI 產品的障礙已經大大降低） 🔵 構建 AI 產品 / 公司是越來越便宜還是越來越昂貴（在模型方面越來越便宜，但專業人才和分配一直並將繼續是昂貴的） 🔵 對 AI 工作崗位流失比喻的現實檢查（在一個由於工作力短缺而導致工作需求數月空缺/空缺的行業中，這並不是一件真正的事情） 🔵 EHR 平臺在這一切中的反應如何（到目前為止似乎表現不錯...... 🔵 AI 應用程式公司都應該感謝 AI 抄寫員為買家的車輪加油 - “那些 AI 抄寫員工作得非常好，讓我們做更多 AI 的事情！ 應用程式層仍然是價值積累最迅速的地方，尤其是在高風險用例需要專門的企業級模型的醫療保健領域。有機的、市場驅動的採用率繼續以前所未有的水平增長（而且，正如我最近寫的那樣，沒有任何政府授權或人為激勵或大流行病！ 感謝 @jpmorgan Healthcare 團隊的託管。

是的，我們計劃在@HeyEpic的研發高級副總裁 @sethHain 發布我們的播客，在 @AcquiredFM 在 Epic 上發表文章的前 5 天發布。一定要聽兩個。我們的要短得多。 @a16zBioHealth

激動。歡迎@eriktorenberg ！

ICYMI：@a16z 團隊的 Big Ideas 系列將於 2025 年回歸 - 這一次，我們整個團隊充滿了 50 個精彩的預測。具體來說，@a16zBioHealth： 🤯 我談到了人工智慧驅動的“Super Staffing”將如何幫助我們解決醫療保健在過去幾年中一直在處理的所有人員配備危機之母 🤯 @vijaypande 描述了鑒於我們目前 AI 驅動的測量和解釋能力，個人化、縱向和主動的醫療保健最終如何觸手可及 🤯 @vintweeta 描述了生物技術領域的 Big is Back - 在經歷了一個專注於罕見病的時代之後，我們預計會重新轉向開發療法，以解決更大的常見疾病領域 🤯 @JorgeCondeBio談到了鱷梨🥑......在藥物靶點的背景下。