スカラー変数のスタインの補題は、ガウス変数のよく知られた特徴です。 x ∼ N(m,σ²) ⇔ ∀f E[(x−m)f(x)] = σ² E[f'(x)] 興味深いことに、多変量バージョンもありますが、それは2次です。 x ∼ N(m, σ² I) ⇔ ∀f E[(x−m)T∇f(x)] = σ² E[∇² f(x)] 1/2

これは恐ろしいことです

過去の仕事の中には、トールキンがLotRを書くことができたなど、要求がほとんどなかったように見えるのは驚くべきことです。 経営がより効率的になり、成長に貢献したのだと思います。 しかし、それはそれらの仕事をより困難にした可能性があり、成長の数字が生活の質の向上を過大評価していることを意味する。

歴史家: 反事実に基づく代替歴史は無意味な憶測です。 また、歴史家の皆さん:過去の出来事の主な原因について、それぞれが暗黙のうちに反事実的推論を含んでいることを精力的に議論しましょう。

エンジニアリングが得意で、研究者の生産性を高めるための AI 製品を構築するために私と協力することに興味がある場合は、私に DM を送信してください。

RT @yarotrof: また、ウクライナはロシアとは異なり、あらゆる問題にもかかわらず、強力な市民社会を持つ民主主義国家であることを思い出させてくれます。そんなPRはありません...

@Jon_Hartley_このFRBコストプロットを計算しました CPIは2004年から2018年にかけて32%上昇し、2018年から2025年にかけて30%上昇しました 2004年は250、730、990、ジェイの始まりと終わりを目にする ジェイ以前の実質コスト成長率 (730/(1.32*250))^(1/14)~1.058 ジェイの実質成長率 (990/(1.30*730))^(1/5)~1.008 0.8%<5.8%! !️

これの経済学版

新しい論文と驚くべき結果。 LLMは、データ内の隠れたシグナルを介して他のモデルに形質を送信します。 3桁の数字だけで構成されるデータセットは、フクロウへの愛や邪悪な傾向を伝えることができます。🧵

🚨 オリンピック数学 + AI: Google の Gemini 2.5 Pro を IMO 2025 の新たな問題で実行しました。慎重なプロンプトとパイプライン設計により、6 つ中 5 つを解決し、深い洞察と創造性を必要とするタスクには注目に値します。 モデルは金メダルを獲得できるかもしれません!🥇 #AI #Math #LLMs #IMO2025