Něco, co mě znepokojuje v souvislosti s generativní umělou inteligencí v obchodním a komerčním využití: téměř nikdo v těchto prostředích nic plně nečte. A teď si představte, že ani autor nečetl, co bylo napsáno... vyjádření leknutí. Jaký vliv má na tuto realitu psaní a čtení pomocí umělé inteligence? Dříve jsem psal dlouhé poznámky – významné – možná jednou do roka. Poslal bych je tisícům. Tato stupnice sama o sobě signalizuje, že "to přečte někdo jiný". Doufal jsem, že si je přečtou přímí podřízení a blízcí kolegové. Mohl jsem se spolehnout na 2 nebo 3 lidi, kteří je určitě přečetli. Bill by četl. Steve četl – ale jen pokud jsme o tom diskutovali osobně, protože tak pracoval. Věděl jsem to, takže jsem vždy udělal slide verzi. Používal bych ho na desítkách týmových porad. Ale i tak jsem měsíce po odeslání memoranda odkazoval členy týmu zpět na to, co v něm bylo. Mohl jsem to udělat lépe, samozřejmě. Udělal jsem to nejlepší, co jsem v té době mohl. Myslel jsem si, že jednou za rok si lidé mohou přečíst 20-30 stránek pro svou práci. Lidé chtějí kontext. Chtějí velké nápady. Ale přimět organizaci – jakékoli velikosti – aby skutečně četla, je téměř nemožné. Jediná spolehlivá věc, kterou lidé čtou? Organizační poznámky. A i tehdy, pokud by někdo (což jsem často dělal) neobsahoval obrázek organizačního diagramu – spíše než jen slova – lidé by přeskakovali nebo přeskakovali a čekali na (doufejme) stromový graf v e-mailu. A ty byly od "velkého šéfa", který vysílal "velkou strategii". Pokud si tedy myslíte, že lidé ve velkých organizacích čtou 40stránkové PRD, rozpočtové plány, návrhy nových produktů nebo dokumenty k dealům hluboce a pravidelně... Pravděpodobně si děláte legraci. Vím, jak se proces Amazonu vyvinul od tamních přátel. Také se to rozpadá, což je průšvih, protože jsem toho velkým fanouškem. Nyní vstupte do AI. Co se stane, když píše – a ani autor nemá hluboké znalosti o tom, co bylo napsáno? To je jako zkompilované nebo vícenásobné autorské memorandum, které nikdo nikdy nečetl od začátku do konce. A pokud lidé žádají umělou inteligenci o shrnutí – ale shrnutí je ztrátové nebo si vymýšlí data – co pak? To vše říkám jako součást "televizní" a později "MTV" generace. Tehdy nám říkali, že rychlá média, která jsou střih-střih-střih, nás činí neschopnými cokoli absorbovat. Meh... ok boomere, vím, že nemůžeš sledovat děj "24", ale to je tvůj problém, ne můj. Takže možná je to jen starý muž, který křičí na Clouda. Ale pro mě? Celá moje kariéra byla definována realitou, kterou lidé v byznysu ve skutečnosti nečtou. A není to jen problém technologických společností nebo velkých společností. Vezměme si vědu: krize reprodukovatelnosti je z podstatné části způsobena tím, že téměř nikdo – dokonce ani recenzenti – pečlivě nečte celé výzkumné práce. To samé platí pro žádosti o granty. Rychle hledají domácí problémy (jako jsou statistiky, velikost vzorku nebo technika, nebo zda byla odkazována na jejich vlastní práci). Přeskakují to, co je mimo jejich doménu. Unikne jim výslovně podvodná práce, jejíž odhalení vyžaduje úsilí (možná s tím pomáhá čtení AI?) Vezměme si Wall Street. Každý den analytici vydávají 30stránkové zápisy o společnostech s podrobným finančním modelováním. Téměř nikdo je všechny nekontroluje. Lidé je konzumují pro B/S/H a většinou pro potvrzení příběhu tak či onak. Desítky miliard dolarů mění majitele na ty, které čte jen málokdo, a dokonce ani autoři ne vždy vědí vše do hloubky. Jen přemýšlím...