Något jag oroar mig för med generativ AI i affärs- och kommersiellt bruk: nästan ingen läser något fullt ut i dessa miljöer. Föreställ dig nu när inte ens författaren har läst vad som skrevs... Usch. Hur påverkar AI-skrivande och läsning denna verklighet? Jag brukade skriva långa minnesanteckningar – viktiga sådana – kanske en gång om året. Jag skulle skicka dem till tusentals. Bara den skalan signalerar att "någon annan kommer att läsa den". Jag hoppades att direktrapporterande och nära kollegor skulle läsa dem. Jag kunde räkna med att 2 eller 3 personer definitivt skulle läsa dem. Bill skulle läsa. Steve läste – men bara om vi diskuterade det personligen, för det var så han arbetade. Jag visste detta, så jag gjorde alltid en diabildsversion. Jag skulle använda den i dussintals teammöten. Men även då, i månader efter att ha skickat ett PM, hänvisade jag medlemmarna i teamet tillbaka till vad som stod i det. Kunde jag ha gjort det bättre, förstås. Jag gjorde så gott jag kunde just då. Jag tänkte att en gång om året kunde folk läsa 20-30 sidor för sitt jobb. Människor vill ha ett sammanhang. De vill ha de stora idéerna. Men att få en organisation – oavsett storlek – att faktiskt läsa är nästan omöjligt. Det enda pålitliga som folk läser? Organisations-PM. Och även då, om en (som jag ofta gjorde) inte inkluderade en bild av ett organisationsschema – i stället för bara ord – skulle folk skumma eller hoppa över och vänta på (förhoppningsvis) ett träddiagram i e-postmeddelandet. Och dessa kom från den "stora chefen" som sände ut en "stor strategi". Så om du tror att folk i stora organisationer läser 40-sidiga PRD:er, budgetplaner, nya produktförslag eller affärsdokument djupt och regelbundet ... Du lurar förmodligen dig själv. Jag vet hur Amazonas-processen har utvecklats från vänner där. Det går också sönder vilket är tråkigt eftersom jag är ett stort av det. Gå nu in i AI. Vad händer när den skriver – och inte ens författaren har djup kunskap om vad som skrivits? Det är som ett kompilerat memo eller ett memo med flera författare som ingen någonsin har läst från början till slut. Och om folk ber AI att sammanfatta – men sammanfattningen är förstörande eller hittar på data – vad händer då? Jag säger allt detta som en del av "TV" och senare "MTV"-generationen. På den tiden fick vi höra att snabba medier med högt tempo gjorde oss oförmögna att ta till oss någonting. Meh... ok boomer, jag vet att du inte kan följa handlingen i "24" men det är ditt problem inte mitt. Så kanske är det bara en gammal man som skriker på molnet. Men för mig? Hela min karriär har präglats av det faktum att människor i näringslivet inte riktigt läser. Och det här är inte bara ett tekniskt problem eller ett problem för stora företag. Ta vetenskapen: reproducerbarhetskrisen beror till stor del på att nästan ingen – inte ens granskare – noggrant läser fullständiga forskningsrapporter. Samma sak gäller för bidragsförslag. De letar snabbt efter husdjursproblem (som statistik, urvalsstorlek eller teknik, eller om deras eget arbete refererades). De hoppar över det som ligger utanför deras domän. De missar uttryckligen bedrägligt arbete som kräver ansträngning att upptäcka (kanske hjälper AI-läsning till med det?) Ta Wall Street som exempel. Varje dag producerar analytiker 30-sidiga skrivningar om företag med detaljerad finansiell modellering. Nästan ingen kontrollerar alla dessa. Människor konsumerar dem för B/S/H och mest för att bekräfta berättelsen på ett eller annat sätt. Tiotals miljarder dollar byter ägare på dessa som få läser och inte ens författarna känner alltid till det hela på djupet. Tänker bara...

@IsForAt @ABomb88 jag fick dussintals mail från folk inom marknadsföring som bad om bilderna och e-postversionen :-)