Etwas, worüber ich mir bei generativer KI in der Geschäftswelt und im kommerziellen Einsatz Sorgen mache: Fast niemand liest in diesen Umgebungen wirklich alles vollständig. Stellen Sie sich nun vor, dass sogar der Autor nicht gelesen hat, was geschrieben wurde... ugh. Wie beeinflusst das Schreiben und Lesen von KI diese Realität? Früher habe ich lange Memos geschrieben – bedeutende – vielleicht einmal im Jahr. Ich habe sie an Tausende geschickt. Allein dieser Umfang signalisiert: "Jemand anderes wird es lesen." Ich hoffte, dass direkte Berichte und enge Kollegen sie lesen würden. Ich konnte mich darauf verlassen, dass 2 oder 3 Personen sie definitiv lesen würden. Bill würde lesen. Steve würde lesen – aber nur, wenn wir es persönlich besprochen haben, denn so hat er gearbeitet. Ich wusste das, also habe ich immer eine Folienversion erstellt. Ich habe sie in Dutzenden von Teammeetings verwendet. Aber selbst dann, Monate nachdem ich ein Memo geschickt hatte, verwies ich die Mitglieder des Teams immer wieder auf den Inhalt. Hätte ich es besser machen können? Natürlich. Ich habe mein Bestes gegeben, was ich zu der Zeit konnte. Ich dachte, einmal im Jahr könnten die Leute 20-30 Seiten für ihren Job lesen. Die Leute wollen Kontext. Sie wollen die großen Ideen. Aber es zu schaffen, dass eine Organisation – egal welcher Größe – tatsächlich liest, ist fast unmöglich. Das einzige, was die Leute zuverlässig lesen? Org-Memos. Und selbst dann, wenn eines (wie ich oft tat) kein Organigramm-Bild enthielt – sondern nur Worte – würden die Leute überfliegen oder überspringen und auf (hoffentlich) ein Baumdiagramm in der E-Mail warten. Und das waren von dem "großen Chef", der "große Strategien" versendet hat. Wenn Sie also denken, dass Leute in großen Organisationen 40-seitige PRDs, Budgetpläne, neue Produktvorschläge oder Vertragsdokumente tief und regelmäßig lesen... dann täuschen Sie sich wahrscheinlich. Ich weiß, wie sich der Amazon-Prozess von Freunden dort entwickelt hat. Auch das bricht zusammen, was schade ist, da ich ein großer Fan davon bin. Jetzt kommt KI ins Spiel. Was passiert, wenn sie das Schreiben übernimmt – und nicht einmal der Autor tiefes Wissen darüber hat, was geschrieben wurde? Das ist wie ein Memo von mehreren Autoren, das niemand jemals vollständig gelesen hat. Und wenn die Leute KI bitten, zusammenzufassen – aber die Zusammenfassung verlustbehaftet ist oder Daten erfindet – was dann? Ich sage all dies als Teil der "TV"- und später "MTV"-Generation. Damals wurde uns gesagt, dass schnelllebige, schnittige Medien uns unfähig machen, irgendetwas aufzunehmen. Meh... ok Boomer, ich weiß, dass du der Handlung von "24" nicht folgen kannst, aber das ist dein Problem, nicht meins. Vielleicht ist das also nur ein alter Mann, der gegen die Wolke schreit. Aber für mich? Meine gesamte Karriere wurde durch die Realität definiert, dass Menschen in der Geschäftswelt nicht wirklich lesen. Und das ist nicht nur ein Problem der Technik oder großer Unternehmen. Nehmen Sie die Wissenschaft: Die Reproduzierbarkeitskrise ist zum großen Teil darauf zurückzuführen, dass fast niemand – nicht einmal Gutachter – vollständige Forschungsarbeiten sorgfältig liest. Gleiches gilt für Förderanträge. Sie schauen schnell nach Lieblingsthemen (wie Statistiken, Stichprobengröße oder Technik oder ob ihre eigene Arbeit zitiert wurde). Sie überspringen, was außerhalb ihres Bereichs liegt. Sie übersehen explizit betrügerische Arbeiten, die Mühe erfordern, um sie zu erkennen (vielleicht hilft das Lesen von KI dabei?) Nehmen Sie die Wall Street. Jeden Tag erstellen Analysten 30-seitige Berichte über Unternehmen mit detaillierten Finanzmodellen. Fast niemand überprüft all diese. Die Leute konsumieren sie für B/S/H und hauptsächlich zur narrativen Bestätigung in die eine oder andere Richtung. Hunderte von Milliarden Dollar wechseln die Hände, für die nur wenige lesen, und selbst die Autoren kennen nicht immer das gesamte Thema tief.