Den före detta DeepMind-forskaren @MishaLaskin på att bygga superintelligens, kodning som en genväg, förstärkningsinlärning, lansera @reflection_ai:s första produkt, Asimov, och konkurrera med de stora AI-labben 00:00 - Intro 01:42 - Reflektion AI: Företagets ursprung och uppdrag 04:14 - Att göra superintelligens konkret 06:04 - ASI vs. AGI: Varför målstolparna flyttades 07:55 - Organisatorisk superintelligens som ett orakel 12:05 - Kodning som genväg: Händer, ben och hjärna för AI 20:55 – Samla in stamkunskap i organisationer 26:31 – Introduktion till Asimov: Djup forskning för kod 28:44 – Minne för hela laget 33:07 – Design med flera agenter 34:48 - Datahämtning och integration i Asimov 39:41 - Förstärkningsinlärning hos Asimov 41:04 - Mishas resa: Från fysik till AI 42:06 - Att växa upp i en vetenskapsdriven ökenstad 53:03 - Skapa generalagenter på DeepMind 56:57 - Grunda Reflection AI efter DeepMind 58:54 – Produkt vs teknik i AI 1:02:22 – Tillståndet för autonoma kodningsagenter 1:04:26 – Vad är nästa steg för reflektions-AI