L'ex ricercatore di DeepMind @MishaLaskin parla di costruire superintelligenza, codificare come scorciatoia, apprendimento per rinforzo, lancio del primo prodotto di @reflection_ai, Asimov, e competere con i grandi laboratori di IA 00:00 - Introduzione 01:42 - Reflection AI: Origini e Missione dell'Azienda 04:14 - Rendere Concreta la Superintelligenza 06:04 - ASI vs. AGI: Perché i Paletti si Sono Spostati 07:55 - Superintelligenza Organizzativa come Oracolo 12:05 - Codificare come Scorciatoia: Mani, Gambe e Cervello per l'IA 20:55 - Catturare la Conoscenza Tribale nelle Organizzazioni 26:31 - Introduzione di Asimov: Ricerca Approfondita per il Codice 28:44 - Memoria a Livello di Team 33:07 - Design Multi-Agente 34:48 - Recupero e Integrazione dei Dati in Asimov 39:41 - Apprendimento per Rinforzo in Asimov 41:04 - Il Viaggio di Misha: Dalla Fisica all'IA 42:06 - Crescere in una Città del Deserto Guidata dalla Scienza 53:03 - Costruire Agenti Generali a DeepMind 56:57 - Fondare Reflection AI Dopo DeepMind 58:54 - Prodotto vs tecnologia nell'IA 1:02:22 - Lo Stato degli Agenti di Codifica Autonomi 1:04:26 - Cosa Aspettarsi da Reflection AI
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