Tidligere DeepMind-forsker @MishaLaskin på å bygge superintelligens, koding som en snarvei, forsterkende læring, lansere @reflection_ai første produkt, Asimov, og konkurrere med de store AI-laboratoriene 00:00 - Introduksjon 01:42 – Refleksjon AI: Selskapets opprinnelse og oppdrag 04:14 – Å gjøre superintelligens konkret 06:04 - ASI vs. AGI: Hvorfor målstolpene flyttet seg 07:55 - Organisatorisk superintelligens som et orakel 12:05 - Koding som snarvei: Hender, ben og hjerne for AI 20:55 – Fange stammekunnskap i organisasjoner 26:31 – Vi introduserer Asimov: Dyp forskning for kode 28:44 – Minne for hele laget 33:07 – Design av flere agenter 34:48 - Datainnhenting og integrasjon i Asimov 39:41 - Forsterkende læring i Asimov 41:04 - Mishas reise: Fra fysikk til AI 42:06 - Å vokse opp i en vitenskapsdrevet ørkenby 53:03 – Bygge generalagenter hos DeepMind 56:57 - Grunnleggende refleksjon AI etter DeepMind 58:54 – Produkt kontra teknologi i AI 1:02:22 – Tilstanden til autonome kodeagenter 1:04:26 – Hva er det neste for Reflection AI