Były badacz DeepMind @MishaLaskin o budowaniu superinteligencji, kodowaniu jako skrócie, uczeniu przez wzmocnienie, uruchamianiu pierwszego produktu @reflection_ai, Asimova, oraz rywalizacji z dużymi laboratoriami AI 00:00 - Wprowadzenie 01:42 - Reflection AI: Początki firmy i misja 04:14 - Uczynienie superinteligencji konkretną 06:04 - ASI vs. AGI: Dlaczego cele się zmieniły 07:55 - Organizacyjna superinteligencja jako wróżbita 12:05 - Kodowanie jako skrót: Ręce, nogi i mózg dla AI 20:55 - Utrwalanie wiedzy plemiennej w organizacjach 26:31 - Wprowadzenie Asimova: Głębokie badania dla kodu 28:44 - Pamięć zespołowa 33:07 - Projektowanie wieloagentowe 34:48 - Pobieranie i integracja danych w Asimovie 39:41 - Uczenie przez wzmocnienie w Asimovie 41:04 - Droga Mishy: Od fizyki do AI 42:06 - Dorastanie w naukowym miasteczku na pustyni 53:03 - Budowanie ogólnych agentów w DeepMind 56:57 - Założenie Reflection AI po DeepMind 58:54 - Produkt vs technologia w AI 1:02:22 - Stan autonomicznych agentów kodujących 1:04:26 - Co dalej z Reflection AI