Ancien chercheur de DeepMind @MishaLaskin sur la construction de superintelligence, le codage comme raccourci, l'apprentissage par renforcement, le lancement du premier produit de @reflection_ai, Asimov, et la concurrence avec les grands laboratoires d'IA 00:00 - Introduction 01:42 - Reflection AI : Origines et mission de l'entreprise 04:14 - Rendre la superintelligence concrète 06:04 - ASI vs. AGI : Pourquoi les objectifs ont changé 07:55 - Superintelligence organisationnelle en tant qu'oracle 12:05 - Le codage comme raccourci : Mains, jambes et cerveau pour l'IA 20:55 - Capturer le savoir tribal dans les organisations 26:31 - Présentation d'Asimov : Recherche approfondie pour le code 28:44 - Mémoire collective de l'équipe 33:07 - Conception multi-agents 34:48 - Récupération et intégration des données dans Asimov 39:41 - Apprentissage par renforcement dans Asimov 41:04 - Le parcours de Misha : De la physique à l'IA 42:06 - Grandir dans une ville désertique axée sur la science 53:03 - Construire des agents généraux chez DeepMind 56:57 - Fondement de Reflection AI après DeepMind 58:54 - Produit vs technologie dans l'IA 1:02:22 - L'état des agents de codage autonomes 1:04:26 - Quelles sont les prochaines étapes pour Reflection AI