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Ex-investigador da DeepMind @MishaLaskin sobre a construção de superinteligência, programação como um atalho, aprendizagem por reforço, lançamento do primeiro produto da @reflection_ai, Asimov, e a concorrência com os grandes laboratórios de IA
00:00 - Introdução
01:42 - Reflection AI: Origens e Missão da Empresa
04:14 - Tornando a Superinteligência Concreta
06:04 - ASI vs. AGI: Por que os Objetivos Mudaram
07:55 - Superinteligência Organizacional como um Oráculo
12:05 - Programação como Atalho: Mãos, Pernas e Cérebro para IA
20:55 - Capturando Conhecimento Tribal em Organizações
26:31 - Apresentando Asimov: Pesquisa Profunda para Código
28:44 - Memória Coletiva da Equipa
33:07 - Design Multi-Agente
34:48 - Recuperação e Integração de Dados em Asimov
39:41 - Aprendizagem por Reforço em Asimov
41:04 - A Jornada de Misha: Da Física à IA
42:06 - Crescendo numa Cidade Desértica Orientada pela Ciência
53:03 - Construindo Agentes Gerais na DeepMind
56:57 - Fundando a Reflection AI Após a DeepMind
58:54 - Produto vs tecnologia em IA
1:02:22 - O Estado dos Agentes de Programação Autônomos
1:04:26 - O que vem a seguir para a Reflection AI
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