@MishaLaskin باحث سابق في DeepMind على بناء الذكاء الخارق ، والترميز كاختصار ، والتعلم المعزز ، وإطلاق أول منتج @reflection_ai ، Asimov ، والتنافس مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى 00:00 - مقدمة 01:42 - الذكاء الاصطناعي الانعكاس: أصول الشركة ورسالتها 04:14 - جعل الذكاء الخارق ملموسا 06:04 - ASI مقابل AGI: لماذا انتقلت القائمات المرمى 07:55 - الذكاء الخارق التنظيمي باعتباره أوراكل 12:05 - الترميز كاختصار: اليدين والساقين والدماغ من أجل الذكاء الاصطناعي 20:55 - التقاط المعرفة القبلية في المنظمات 26:31 - تقديم أسيموف: بحث عميق للبرمجة 28:44 - الذاكرة على مستوى الفريق 33:07 - تصميم متعدد الوكلاء 34:48 - استرجاع البيانات وتكاملها في أسيموف 39:41 - التعلم المعزز في أسيموف 41:04 - رحلة ميشا: من الفيزياء إلى الذكاء الاصطناعي 42:06 - نشأت في بلدة صحراوية مدفوعة بالعلم 53:03 - بناء الوكلاء العامين في DeepMind 56:57 - تأسيس الذكاء الاصطناعي للانعكاس بعد DeepMind 58:54 - المنتج مقابل التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي 1:02:22 - حالة وكلاء الترميز المستقلين 1:04:26 - ما التالي لعكس الذكاء الاصطناعي