El ex investigador de DeepMind @MishaLaskin en la construcción de superinteligencia, la codificación como atajo, el aprendizaje por refuerzo, el lanzamiento del primer producto de @reflection_ai, Asimov, y la competencia con los grandes laboratorios de IA 00:00 - Introducción 01:42 - Reflection AI: Orígenes y misión de la empresa 04:14 - Concretando la superinteligencia 06:04 - ASI vs. AGI: Por qué se movieron los postes de la portería 07:55 - La Superinteligencia Organizacional como Oráculo 12:05 - Codificación como atajo: manos, piernas y cerebro para IA 20:55 - Capturando el conocimiento tribal en las organizaciones 26:31 - Presentación de Asimov: Investigación profunda para el código 28:44 - Memoria de todo el equipo 33:07 - Diseño multiagente 34:48 - Recuperación e integración de datos en Asimov 39:41 - Aprendizaje por refuerzo en Asimov 41:04 - El viaje de Misha: de la física a la IA 42:06 - Creciendo en un pueblo del desierto impulsado por la ciencia 53:03 - Construcción de agentes generales en DeepMind 56:57 - Fundación de la IA de reflexión después de DeepMind 58:54 - Producto vs tecnología en IA 1:02:22 - El estado de los agentes de codificación autónomos 1:04:26 - ¿Qué sigue para Reflection AI?