Ex-DeepMind-Forscher @MishaLaskin über den Aufbau von Superintelligenz, Programmierung als Abkürzung, verstärkendes Lernen, die Einführung des ersten Produkts von @reflection_ai, Asimov, und den Wettbewerb mit den großen KI-Labors 00:00 - Einführung 01:42 - Reflection AI: Unternehmensursprünge und Mission 04:14 - Superintelligenz konkret machen 06:04 - ASI vs. AGI: Warum sich die Zielvorgaben verschoben haben 07:55 - Organisatorische Superintelligenz als Orakel 12:05 - Programmierung als Abkürzung: Hände, Beine & Gehirn für KI 20:55 - Erfassung von tribalem Wissen in Organisationen 26:31 - Einführung von Asimov: Tiefenforschung für Code 28:44 - Teamweite Erinnerung 33:07 - Multi-Agenten-Design 34:48 - Datenabruf und -integration in Asimov 39:41 - Verstärkendes Lernen in Asimov 41:04 - Mishas Reise: Von der Physik zur KI 42:06 - Aufwachsen in einer wissenschaftlich geprägten Wüstenstadt 53:03 - Aufbau allgemeiner Agenten bei DeepMind 56:57 - Gründung von Reflection AI nach DeepMind 58:54 - Produkt vs. Technik in der KI 1:02:22 - Der Stand autonomer Programmieragenten 1:04:26 - Was kommt als Nächstes für Reflection AI
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