Folk tänker på ChatGPT som en Google-dödare, men för varje dag som går blir det mer uppenbart att det är en Facebook- och X-dödare. ChatGPT har (ännu) inte de sociala funktionerna, men du lämnar varje interaktion med en känsla av smartare och gladare och det äter gradvis upp tiden på giftiga sociala medier

Om du är i 20-årsåldern inom teknik just nu, kommer ett par år på OpenAI, Anthropic eller en fantastisk AI-startup att ge dig 10 gånger karriärsaften av vilken MBA- eller examensexamen som helst (och mycket mindre skulder).

Konstiga tider på marknaderna: * Likviditeten ser nu offentlig ut för det dussintal globala mega-unicorns som genomför anbudsförfaranden för anställda och tidiga investerare * Pengar från privatpersoner kommer snabbt in på de privata marknaderna, via fonder Så, åtminstone för vissa, har vi skapat en skuggmarknad för allmänheten

Wow, nästan på dagen 10 år sedan vi först såg Hamilton i förhandsvisningar - svårt att beskriva hur magiskt det var

Under tiden i NYC

Till AI-grundare idag: För 4-5 år sedan snubblade riskkapitalister över sig själva för att investera i saker som ETL, datakataloger, dataorkestrering (!), dataobservabilitet osv. Ta pengarna medan de delas ut till dig, men var medveten om att dessa saker kommer och går, och bygg på lång sikt.

Tills jag lärde mig att det finns en pappersvikningskonferens i NYC och såg plötsligt vår framtid i en AI-dominerad framtid lol

Breaking: Alex Honnold tillkännager "Free Solo" uppföljare, kommer att friklättra Replit ARR-diagrammet utan rep

Den före detta DeepMind-forskaren @MishaLaskin på att bygga superintelligens, kodning som en genväg, förstärkningsinlärning, lansera @reflection_ai:s första produkt, Asimov, och konkurrera med de stora AI-labben 00:00 - Intro 01:42 - Reflektion AI: Företagets ursprung och uppdrag 04:14 - Att göra superintelligens konkret 06:04 - ASI vs. AGI: Varför målstolparna flyttades 07:55 - Organisatorisk superintelligens som ett orakel 12:05 - Kodning som genväg: Händer, ben och hjärna för AI 20:55 – Samla in stamkunskap i organisationer 26:31 – Introduktion till Asimov: Djup forskning för kod 28:44 – Minne för hela laget 33:07 – Design med flera agenter 34:48 - Datahämtning och integration i Asimov 39:41 - Förstärkningsinlärning hos Asimov 41:04 - Mishas resa: Från fysik till AI 42:06 - Att växa upp i en vetenskapsdriven ökenstad 53:03 - Skapa generalagenter på DeepMind 56:57 - Grunda Reflection AI efter DeepMind 58:54 – Produkt vs teknik i AI 1:02:22 – Tillståndet för autonoma kodningsagenter 1:04:26 – Vad är nästa steg för reflektions-AI

2024: alla säger - LLM-företag kommer att bli handelsvaror, tunna omslag har ingen uthållighet 2025: LLM-företag flyttar upp till applagret; omslagare flyttas nedåt i stapeln, börjar bygga sina egna grundmodeller (markören) 2026: Vinnarna är fullstack-spelare (modell + app)?