Nếu bạn đang ở độ tuổi 20 trong ngành công nghệ hiện nay, vài năm làm việc tại OpenAI, Anthropic hoặc một startup AI tuyệt vời sẽ mang lại cho bạn 10 lần sức mạnh nghề nghiệp so với bất kỳ bằng MBA hay bằng sau đại học nào (và ít nợ hơn rất nhiều).

Thời kỳ lạ trong thị trường: * Tính thanh khoản hiện tại có vẻ công khai cho khoảng một tá các mega-unicorn toàn cầu đang tổ chức đấu thầu cho nhân viên và các nhà đầu tư sớm * Tiền từ các nhà đầu tư bán lẻ đang nhanh chóng đổ vào thị trường tư nhân, thông qua các quỹ Vì vậy, ít nhất đối với một số người, chúng ta đã tạo ra một thị trường công khai bóng tối.

Wow, gần 10 năm kể từ lần đầu tiên xem Hamilton trong các buổi trình diễn thử - thật khó để mô tả cảm giác kỳ diệu đó.

Trong khi đó ở NYC

Đến các nhà sáng lập AI ngày nay: 4-5 năm trước, các quỹ đầu tư mạo hiểm đã tranh nhau để đầu tư vào những thứ như ETL, danh mục dữ liệu, điều phối dữ liệu (!), khả năng quan sát dữ liệu, v.v. Hãy nắm lấy tiền khi nó được trao cho bạn nhưng hãy nhận thức rằng những thứ đó đến rồi đi, và hãy xây dựng cho tương lai lâu dài.

Hôm nay tôi đã học được rằng có một hội nghị gấp giấy ở NYC và đột nhiên thấy tương lai của chúng ta trong một tương lai bị thống trị bởi AI, haha.

Tin nóng: Alex Honnold thông báo sẽ có phần tiếp theo của "Free Solo", sẽ leo tự do biểu đồ ARR của Replit mà không cần dây.

Nghiên cứu viên cũ của DeepMind @MishaLaskin về việc xây dựng siêu trí tuệ, lập trình như một lối tắt, học tăng cường, ra mắt sản phẩm đầu tiên của @reflection_ai, Asimov, và cạnh tranh với các phòng thí nghiệm AI lớn 00:00 - Giới thiệu 01:42 - Reflection AI: Nguồn gốc và Sứ mệnh của Công ty 04:14 - Biến Siêu trí tuệ thành Cụ thể 06:04 - ASI vs. AGI: Tại sao các mục tiêu lại thay đổi 07:55 - Siêu trí tuệ Tổ chức như một Oracle 12:05 - Lập trình như một Lối tắt: Tay, Chân & Não cho AI 20:55 - Nắm bắt Kiến thức Bộ lạc trong Tổ chức 26:31 - Giới thiệu Asimov: Nghiên cứu Sâu cho Mã 28:44 - Ký ức Toàn đội 33:07 - Thiết kế Đa tác nhân 34:48 - Truy xuất và Tích hợp Dữ liệu trong Asimov 39:41 - Học Tăng cường trong Asimov 41:04 - Hành trình của Misha: Từ Vật lý đến AI 42:06 - Lớn lên trong một Thị trấn Sa mạc Được thúc đẩy bởi Khoa học 53:03 - Xây dựng Các tác nhân Tổng quát tại DeepMind 56:57 - Thành lập Reflection AI Sau DeepMind 58:54 - Sản phẩm vs công nghệ trong AI 1:02:22 - Tình trạng của Các tác nhân Lập trình Tự động 1:04:26 - Điều gì tiếp theo cho Reflection AI

2024: mọi người nói - các công ty LLM sẽ bị biến thành hàng hóa, các lớp mỏng không có sức bền 2025: các công ty LLM chuyển lên lớp ứng dụng; các lớp bọc di chuyển xuống dưới, bắt đầu xây dựng các mô hình nền tảng riêng (Cursor) 2026: những người chiến thắng là những người chơi toàn diện (mô hình + ứng dụng)?

Vấn đề chính của cuộc suy thoái nhỏ trong công nghệ/đầu tư mạo hiểm từ 2022-24 mà chúng ta đã trải qua là nó không kéo dài đủ lâu. Chúng ta không học được gì cả,