Als je nu in je 20s in de technologie zit, zullen een paar jaar bij OpenAI, Anthropic of een geweldig AI-startup je 10x de carrièremogelijkheden geven van een MBA of een masterdiploma (en veel minder schulden).

Vreemde tijden op de markten: * Liquiditeit lijkt nu publiek-achtig voor de tientallen wereldwijde mega-eenhoorns die aanbestedingen uitvoeren voor werknemers en vroege investeerders * particuliere investeringen komen snel de private markten binnen, via fondsen Dus, althans voor sommigen, hebben we een schaduwpublieke markt gecreëerd

Wauw, bijna 10 jaar geleden sinds ik Hamilton voor het eerst in de previews zag - moeilijk te beschrijven hoe magisch dat was.

Ondertussen in NYC

Aan AI-oprichters vandaag: 4-5 jaar geleden struikelden durfkapitalisten over elkaar om te investeren in dingen zoals ETL, datacatalogi, data-orchestratie (!), data-observabiliteit, enz. Pak het geld terwijl het je wordt aangeboden, maar wees je ervan bewust dat die dingen komen en gaan, en bouw voor de lange termijn.

TIL ik leerde dat er een papier vouwen conferentie in NYC is en plotseling onze toekomst zag in een door AI gedomineerde toekomst lol

Breaking: Alex Honnold kondigt vervolg op "Free Solo" aan, zal de Replit ARR-grafiek zonder touwen vrij klimmen.

Ex-DeepMind onderzoeker @MishaLaskin over het bouwen van superintelligentie, coderen als een shortcut, versterkend leren, het lanceren van @reflection_ai's eerste product, Asimov, en concurreren met de grote AI-laboratoria 00:00 - Intro 01:42 - Reflection AI: Oorsprong en Missie van het Bedrijf 04:14 - Superintelligentie Concreet Maken 06:04 - ASI vs. AGI: Waarom de Doelstellingen Veranderd zijn 07:55 - Organisatorische Superintelligentie als een Orakel 12:05 - Coderen als Shortcut: Handen, Benen & Brein voor AI 20:55 - Het Vangen van Tribale Kennis in Organisaties 26:31 - Introductie van Asimov: Diep Onderzoek voor Code 28:44 - Team-Wijde Geheugen 33:07 - Multi-Agent Ontwerp 34:48 - Gegevensophaling en Integratie in Asimov 39:41 - Versterkend Leren in Asimov 41:04 - Misha's Reis: Van Natuurkunde naar AI 42:06 - Opgroeien in een Wetenschap-gedreven Woestijnstad 53:03 - Het Bouwen van Algemene Agents bij DeepMind 56:57 - Oprichten van Reflection AI Na DeepMind 58:54 - Product vs technologie in AI 1:02:22 - De Staat van Autonome Codering Agents 1:04:26 - Wat is Volgend voor Reflection AI

2024: iedereen zegt - LLM-bedrijven zullen gecommodificeerd worden, dunne wrappers hebben geen blijvende kracht 2025: LLM-bedrijven verplaatsen zich naar de applicatielaag; wrappers verplaatsen zich naar beneden in de stack, beginnen hun eigen foundation-modellen te bouwen (Cursor) 2026: winnaars zijn full stack spelers (model + app)?

Het belangrijkste probleem van de mini-recessie in de technologie/venture van 2022-24 is dat deze niet lang genoeg heeft geduurd. We hebben er niets van geleerd.