Jika Anda berusia 20-an di bidang teknologi saat ini, beberapa tahun di OpenAI, Anthropic atau startup AI yang hebat akan memberi Anda 10x jus karir dari gelar MBA atau pascasarjana mana pun (dan hutang yang jauh lebih sedikit).

Masa-masa aneh di pasar: * Likuiditas sekarang terlihat publik untuk selusin mega-unicorn global yang menjalankan tender untuk karyawan dan investor awal * Uang ritel masuk ke pasar swasta dengan cepat, melalui dana Jadi, setidaknya bagi sebagian orang, kami telah menciptakan pasar publik bayangan

Wow hampir 10 tahun sejak pertama kali melihat Hamilton dalam pratinjau - sulit untuk menggambarkan betapa ajaibnya itu

Sementara itu di NYC

Bagi pendiri AI saat ini: 4-5 tahun yang lalu, VC tersandung diri mereka sendiri untuk berinvestasi dalam hal-hal seperti ETL, katalog data, orkestrasi data (!), observabilitas data, dll. Ambil uang saat dibagikan kepada Anda, tetapi ketahuilah hal-hal itu datang dan pergi, dan bangun untuk jangka panjang.

TIL Saya mengetahui ada konferensi pelipat kertas di NYC dan tiba-tiba melihat masa depan kita di masa depan yang didominasi AI lol

Breaking: Alex Honnold mengumumkan sekuel "Free Solo", akan mendaki grafik ARR Replit tanpa tali

Mantan peneliti DeepMind @MishaLaskin membangun kecerdasan super, pengkodean sebagai jalan pintas, pembelajaran penguatan, peluncuran produk pertama @reflection_ai, Asimov, dan bersaing dengan laboratorium AI besar 00:00 - Pengantar 01:42 - Refleksi AI: Asal Usul dan Misi Perusahaan 04:14 - Membuat Superintelligence Betet 06:04 - ASI vs. AGI: Mengapa Tiang Gawang Bergerak 07:55 - Superintelligence Organisasi sebagai Oracle 12:05 - Pengkodean sebagai Pintas: Tangan, Kaki & Otak untuk AI 20:55 - Menangkap Pengetahuan Suku dalam Organisasi 26:31 - Memperkenalkan Asimov: Penelitian Mendalam untuk Kode 28:44 - Memori Seluruh Tim 33:07 - Desain Multi-Agen 34:48 - Pengambilan dan Integrasi Data di Asimov 39:41 - Reinforcement Learning di Asimov 41:04 - Perjalanan Misha: Dari Fisika ke AI 42:06 - Tumbuh di kota gurun yang digerakkan oleh sains 53:03 - Membangun Agen Umum di DeepMind 56:57 - Pendirikan AI Refleksi Setelah DeepMind 58:54 - Produk vs teknologi dalam AI 1:02:22 - Keadaan Agen Pengkodean Otonom 1:04:26 - Apa Selanjutnya untuk Reflection AI

2024: Semua Orang Mengatakan - Perusahaan LLM akan mendapatkan komoditas, pembungkus tipis tidak memiliki daya tahan 2025: Perusahaan LLM naik ke lapisan aplikasi; pembungkus bergerak ke bawah tumpukan, mulai membangun model pondasi mereka sendiri (Cursor) 2026: Pemenang adalah pemain tumpukan penuh (model + aplikasi)?

Masalah utama resesi mini 2022-24 yang kami alami di bidang teknologi/ventura adalah bahwa resesi itu tidak berlangsung cukup lama. Kami tidak belajar apa-apa,