1/ Zawsze wierzyłem, że przedsiębiorcy powinni *budować swoją markę przez pryzmat swoich klientów.* Większość założycieli robi dokładnie odwrotnie.

Dziękujemy Partnership for New York City za zorganizowanie tych forów! #głosuj cc @robspeyer

Przyjdź dla społeczności, zostań dla epickiego challah @emmzaoui. 👌✨

Potrzebujemy Jessie Tisch @NYPDPC jako burmistrza!

Ogromne gratulacje dla @_MomentHQ z okazji Series B i wielkie powitanie dla Jana Hammera oraz @IndexVentures! To było niesamowite współpracować z @djacksonparker, @ammersoliman i Deanem Hathoutem obok @mandrusko1 przez ostatnie 2 lata od momentu prowadzenia Series A tutaj w @a16z!

Przez wiele lat kultura technologiczna w większości dużych instytucji finansowych opierała się na zasadzie "jeśli nie zbudowaliśmy tego tutaj, to nas to nie interesuje." Ten punkt widzenia zmienia się w ciągu ostatnich kilku lat, ale sztuczna inteligencja radykalnie przyspiesza tę zmianę. W @FortuneMagazine mówiłem o tym, jak sztuczna inteligencja zmusza instytucje finansowe do przemyślenia, gdzie budować, a gdzie kupować, przy czym najbardziej innowacyjne firmy mogą zyskać na radykalnie poprawionej strukturze kosztów, bardziej efektywnych siłach roboczych i lepszych doświadczeniach klientów.

A co jeśli największym dźwignią do naprawy opieki zdrowotnej nie jest klinika, ale operacje? Usiadłem z @TreyHolterman z Tennr i Christophe Rimann z Camber podczas NYTW, aby porozmawiać o zepsutych skierowaniach, odrzuconych roszczeniach i o tym, jak AI, dane i automatyzacja mogą w końcu je rozwiązać. Link do naszej rozmowy poniżej 👇

0/🚨 Firmy zajmujące się AI zachowują się inaczej niż tradycyjne firmy SaaS, a założyciele konsekwentnie pytają nas, jak firmy AI się adaptują i przełamują schematy. Po rozmowach z setkami firm AI w ciągu ostatnich kilku lat, uważamy, że istnieje kilka pojawiających się zasad dotyczących budowania trwałych przedsiębiorstw AI 👇

Prawdziwa historia: Przez dekadę miałem zapisany numer Comcastu jako 'Comcast Sucks'. @DecagonAI sprawia, że doświadczenia klientów są wspaniałe, z niemal natychmiastowymi czasami reakcji, jednocześnie obniżając koszty wsparcia o 50-80% (a często podwajając NPS!). Osobiście nigdy nie byłem bardziej podekscytowany wsparciem klienta, pierwszy rynek o wartości 500 miliardów dolarów gotowy do zakłócenia od początku do końca z AI. My w @a16z jesteśmy podekscytowani, że możemy współprowadzić ich rundę C, a @steph_zhang, @kimberlywtan i ja nie możemy się doczekać, aby głębiej współpracować z @thejessezhang i @AshwinSreenivas! Poruszają się szybciej i wiedzą, jak lepiej wykorzystać wartość z LLM niż ktokolwiek inny. Gratulacje i LFG!

Wciąż jesteśmy na wczesnym etapie adopcji AI. Pomimo tego, że jest to jedna z bardziej intensywnych w kapitał ludzki branż, wiele podstawowych funkcji w usługach finansowych wciąż działa na Excelu, nie mówiąc już o oprogramowaniu dla przedsiębiorstw. Możliwości dla AI są ogromne.