1/ Я завжди вважав, що підприємці повинні *будувати свій бренд через призму своїх клієнтів.* Більшість засновників роблять прямо протилежне.

Дякуємо Партнерству для Нью-Йорка за організацію цих форумів! #vote куб.см @robspeyer

Приходьте за спільнотою, залишайтеся на епічну халу @emmzaoui. 👌✨

Нам потрібен Джессі Тіш @NYPDPC на посаді мера!

Величезні вітання @_MomentHQ з Серією B і велике вітання Яну Хаммеру та @IndexVentures! Було чудово співпрацювати з @djacksonparker, @ammersoliman та Діном Хатаутом разом із @mandrusko1 протягом останніх 2 років з того часу, як очолив Серію А тут, у @a16z!

Протягом багатьох років технологічна культура в більшості великих фінансових установ звучала так: «Якщо це не побудовано тут, нам це не цікаво». За останні кілька років цей POV змінився, але штучний інтелект радикально прискорює цей зсув. У @FortuneMagazine році я говорив про те, як штучний інтелект підштовхує фінансові установи до переосмислення того, де вони будують, а не купують, при цьому найбільш прогресивні компанії можуть отримати вигоду від радикально покращеної структури витрат, більш ефективної робочої сили та кращого досвіду клієнтів.

Що робити, якщо найбільший важіль для виправлення ситуації у сфері охорони здоров'я не клінічний, а дієвий? Я зустрівся з Крістофом Ріманном з Tennr @TreyHolterman & Camber під час NYTW, щоб поговорити про зламані рекомендації, відхилені заяви, а також про те, як штучний інтелект, дані та автоматизація можуть нарешті їх вирішити. Посилання на наш конвой нижче 👇

0/ 🚨 Компанії зі штучним інтелектом поводяться інакше, ніж традиційні SaaS-компанії, і засновники постійно запитують нас, як компанії зі штучним інтелектом адаптуються та вириваються з них. Поспілкувавшись із сотнями компаній, що займаються штучним інтелектом за останні кілька років, ми вважаємо, що існує кілька нових принципів для побудови тривалого корпоративного бізнесу 👇 зі штучним інтелектом

Реальна історія: Протягом десяти років я зберігав номер Comcast як «Comcast Sucks». @DecagonAI робить взаємодію з клієнтами приємною, забезпечуючи майже миттєвий час відповіді, скорочуючи витрати на підтримку на 50-80% (і часто подвоюючи NPS!). Особисто я ніколи не був у такому захваті від підтримки клієнтів, першого ринку вартістю 500 мільярдів доларів, готового до наскрізного руйнування за допомогою штучного інтелекту. Ми в @a16z дуже раді очолити їхні Серії C та @steph_zhang, @kimberlywtan і я не можемо дочекатися, щоб глибше співпрацювати з @thejessezhang та @AshwinSreenivas! Вони рухаються швидше і знають, як використовувати цінність від LLM краще, ніж будь-хто. Вітаємо та LFG!

Ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях впровадження штучного інтелекту. Незважаючи на те, що це одна з найбільш трудомістких галузей, багато основних функцій фінансових послуг все ще працюють на Excel, не кажучи вже про корпоративне програмне забезпечення. Можливості для штучного інтелекту величезні.