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Jason Rosenthal
運營合夥人兼加密創業加速器@a16zcrypto負責人。在前沿技術領域工作了25年。 2次CEO,4次離職,最近的一次訂閱副總裁@Google。
我剛開始我的科技職業生涯時,國會通過了1996年《電信法》。
這項立法為互聯網在接下來的30年中增長和繁榮創造了監管前提,並使美國成為無可爭議的領導者。
當時,對未來的樂觀情緒是顯而易見的。
今天簽署的GENIUS和CLARITY背後的兩黨動力有潛力為加密貨幣的爆炸性創新和增長奠定基礎,這種影響可能是平等的,甚至更深遠。
對下一章的展開感到非常興奮!

Chris Dixon17 小時前
穩定幣的明確規則與未來之路
今天在白宮,美國首部加密貨幣立法將簽署成法:GENIUS法案。它為穩定幣提供了明確的規則。
這是一個歷史性的時刻——不僅對加密貨幣而言,對整個世界也是如此。因為穩定幣給了我們從未真正擁有過的東西:開放的貨幣基礎設施。
穩定幣是一種更好的貨幣形式:更快、更便宜、且更具全球性。它們降低了費用,消除了中介。它們是可審計和可編程的。它們允許開發者構建以前無法實現的新型應用:低至無成本的匯款、程序化的微支付、AI原生交易、透明且去中介化的全球商務等等。
穩定幣讓世界能夠接觸到美元,推廣金融自由,並確保下一代金融基礎設施建立在美國標準之上。
長期以來,加密領域的創新者一直在法律不確定性中運作。這種不確定性抑制了進步,驅使建設者流失海外,並造成了互聯網的碎片化。GENIUS法案扭轉了這一局面:它為穩定幣創造了清晰的規則,並為更廣泛的加密市場結構改革鋪平了道路。
這就是互聯網向前推進的方式:通過明確的規則制定。隨著GENIUS法案的通過,穩定幣有了明確的規則,為更好的支付、金融產品和全球金融系統的改革鋪平了道路。
接下來,我們需要對其他加密市場做同樣的事情。參議院可以通過通過CLARITY法案來實現,該法案為更廣泛的加密行業提供了明確的道路規則,為創新者開辟了道路,同時也保護消費者免受詐騙和不良行為者的侵害。
我們相信,美國可以引領互聯網的下一個時代——讀取-寫入-擁有的時代——通過啟用開放的、用戶擁有的協議,而不是定義上個時代的封閉企業平台。這項立法為未來奠定了基礎。這是新篇章的開始。
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現在是時候進行不妥協的快速、安全、去中心化的消息傳遞,並無縫整合應用程式和支付。
讓我們一起來做這件事 @xmtp_ 和 @ShaneMac!

XMTP7月17日 20:56
我們很高興地宣布我們的 2000 萬美元 B 輪融資,以推動 XMTP 的使命:
🌐 建立最安全、去中心化的消息傳遞協議
🤖 支持任何數位生態系統中的任何身份
📡 幫助推動下一代消息應用程式的發展
XMTP 正在從基本原則重建安全消息傳遞:安全、去中心化、身份原生,並對開發者開放。
讓我們一起建設。

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Jason Rosenthal 已轉發
投資 @ambient_xyz
我很高興地宣佈,作為 Crypto Startup Accelerator 的一部分,我們對 Ambient 的投資,以支持他們將機器智慧構建為貨幣的使命。
Ambient 是一個有用的工作量證明第 1 層區塊鏈,可生成 AI 推理。他們正在分叉 Solana,並允許 evelopers 構建可以原生使用 AI 的智能合約。這很拗口,所以讓我們分解一下。
比特幣等傳統工作量證明區塊鏈故意將精力浪費在哈希謎題上,這些謎題的唯一目的是讓作弊變得昂貴。有用的工作量證明保持了相同的安全理念——礦工必須證明他們花費了稀缺的計算資源——但將這種努力指向鏈外具有價值的任務。
在看到其他嘗試失敗后,我個人對有用的工作證明持懷疑態度,但 Ambient 團隊幾乎立即重新點燃了我對這個想法的熱情。
其他專案之前已經提出了“有用的”任務,例如蛋白質摺疊或矩陣乘法。Ambient 的任務在單個規範模型上提供 AI 推理。
從本質上講,Ambient 正在為 AI 推理建立一個開放的市場,並將其參與用作新 L1 的女巫攻擊抵抗機制。
Ambient 還將用作開發人員平臺,允許任何人根據其可驗證的推理構建應用程式。我們設想了一個充滿活力的 DeFi 協議生態系統,利用 Ambient 提供的推理為機器智慧和消費產品構建資本市場。
Ambient 由 @iridiumeagle 和 Max Lang 創立,他們是一對充滿活力的二人組,非常適合構建機器智慧的未來。Travis 一直深入去中心化的 AI 戰壕,與 Max 合作,宣揚 AI 推理開放市場的福音。Max 是一位出色的工程領導者,他在專注於航運的同時幫助他們實現願景。
我們很高興有機會與Ambient合作,並在他們前進的旅程中為他們提供支援。
60.31K
“AI 需要基於大規模人工輸入的強大、可靠的評估。加密貨幣是可以幫助實現它的信任機器。
很高興有機會與 @pankaj 和 @gilad 合作開發 @yupp_ai。

Chris Dixon2025年6月14日
我很高興地宣布,我們已經在 @yupp_ai 中領投了 3300 萬美元的種子輪融資,這是一款消費類產品,任何人都可以免費發現和比較最新的 AI 模型。AI 需要強大且值得信賴的人類數據。Crypto 就是為了提供它而構建的。
現代 AI 系統不僅受到計算和演算法的影響,還受到人類反饋的影響。公司使用來自人類反饋的強化學習 (RLHF) 和直接偏好優化 (DPO) 等后訓練技術來改進他們的模型。這些技術可以減少偏差,並實現更高品質、更連貫的提示回應,這對於加速 AI 的進步至關重要。模型評估同樣重要,但只有在首先確定“更好”的含義後,模型才能變得更好。
這就是挑戰所在:公司不喜歡分享 — 他們對數據和培訓流程保密。因此,模型改進受到從封閉系統或靜態基準測試中學到的資訊的限制,而這些系統很少受到實際使用的影響。這些約束使 AI 模型難以評估。使用者也被蒙在鼓裡,幾乎不知道他們的反饋如何塑造模型,或者它是否被使用。一些排行榜和眾包網站試圖闡明這一點,但它們通常不允許使用者審核他們的貢獻或從參與中獲得任何直接好處。聲稱公平和透明的平臺通常更多地依賴於誠信,而不是可執行的標準。
我們相信加密貨幣可以為 AI 這個陰暗的領域帶來透明度和擁有權。區塊鏈可以使人們更容易獲得他們的貢獻獎勵。他們還可以向 AI 構建者提供有關他們納入模型的反饋數據和評估的品質和來源的保證。因此,用戶獲得激勵,構建者獲得值得信賴的數據,每個人都可以審計公開市場的任何一方。
Yupp 眾包模型評估:使用者輸入提示,並排查看多個 AI 生成的回應,然後選擇最佳回應。他們的選擇會創建數字簽名的偏好數據「數據包」,這些數據對 AI 的後期訓練和評估非常有用。除了使用者可以免費訪問最新型號外,他們還可以根據他們提供的反饋獲得獎勵。
Yupp 的設計將人類的判斷轉化為可再生的經濟資源。數據「過期」,因為新的交互取代了它,從而創造了一個自然的飛輪:更多的使用會產生更新鮮的評估;更新鮮的評估會產生更好的模型;更好的模型會吸引更多的使用。所有參與者(從使用者到 AI 模型構建者)都可以參與,並看到相同的透明規則適用於每個人,從而確保一個可信的中立市場。沒有人可以隱藏記分牌,也沒有人可以縱獎勵或結果。
創始人在 AI 和加密領域都擁有豐富的經驗。他們在 Twitter 的早期共同構建了消費級機器學習產品。@pankaj負責Google Pay和 @Coinbase的全球消費者工程。@gilad 是GoogleX的機器學習主管。早期團隊已經擁有來自Google、Coinbase和頂級研究實驗室的高級工程師。
AI 需要基於大規模人工輸入的強大、可靠的評估。Crypto 是可以幫助實現它的信任機器。通過讓世界各地的人們提供模型改進反饋,Yupp 旨在成為 AI 未來的預設評估層。我們很自豪能夠支援 Yupp,並期待幫助他們建立鏈上反饋循環,確保幫助創建人工智慧創新的每個人都能分享人工智慧創新的回報。

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