Regras claras para stablecoins e o caminho a seguir Na Casa Branca hoje, a primeira legislação de criptomoedas dos EUA será sancionada: a Lei GENIUS. Ele fornece regras claras para stablecoins. Este é um momento histórico - não apenas para as criptomoedas, mas para o mundo em geral. Isso porque as stablecoins nos dão algo que nunca tivemos antes: infraestrutura de dinheiro aberto. As stablecoins são uma forma melhor de dinheiro: mais rápidas, mais baratas e mais globais. Eles cortam taxas e eliminam intermediários. Eles são auditáveis e programáveis. Eles permitem que os desenvolvedores criem novos tipos de aplicativos que não eram possíveis antes: remessas de baixo ou nenhum custo, micropagamentos programáticos, transações nativas de IA, comércio global transparente e desintermediado e muito mais. As stablecoins dão ao mundo acesso ao dólar, espalham a liberdade financeira e garantem que a próxima geração de infraestrutura financeira seja construída de acordo com os padrões dos EUA. Por muito tempo, os inovadores em criptomoedas operaram sob incerteza jurídica. Essa incerteza sufocou o progresso, levou os construtores para o exterior e criou uma internet fragmentada. A Lei GENIUS reverte isso: cria clareza para stablecoins e nos coloca no caminho de reformas mais amplas da estrutura do mercado de criptomoedas. É assim que a internet avança: por meio de regras claras. Com o GENIUS Act, as stablecoins têm regras claras, abrindo caminho para melhores pagamentos, produtos financeiros e uma revisão do sistema financeiro global. Em seguida, precisamos do mesmo para o resto do mercado de criptomoedas. O Senado pode fazer isso aprovando a Lei CLARITY, que fornece regras claras para a indústria de criptomoedas em geral, abrindo um caminho para inovadores e, ao mesmo tempo, protegendo os consumidores de golpes e maus atores. Acreditamos que os EUA podem liderar a próxima era da internet - a era de leitura-gravação-propriedade - permitindo protocolos abertos de propriedade do usuário em vez das plataformas corporativas fechadas que definiram a última. Esta legislação estabelece as bases para esse futuro. É o começo de um novo capítulo.

Temos o prazer de anunciar nossa Série B de US$ 20 milhões para alimentar a missão da XMTP: 🌐 Crie o protocolo de mensagens mais seguro e descentralizado 🤖 Ofereça suporte a qualquer identidade em qualquer ecossistema digital 📡 Ajude a alimentar a próxima geração de aplicativos de mensagens O XMTP está reconstruindo mensagens seguras a partir dos primeiros princípios: seguro, descentralizado, nativo de identidade e aberto para desenvolvedores. Vamos construir.

Tenho o prazer de anunciar que lideramos uma rodada inicial de US$ 33 milhões em @yupp_ai, um produto de consumo que permite que qualquer pessoa descubra e compare os modelos de IA mais recentes gratuitamente. A IA precisa de dados humanos robustos e confiáveis. A criptografia é construída para fornecer isso. Os sistemas modernos de IA são moldados não apenas por computação e algoritmos, mas por feedback humano. As empresas usam técnicas pós-treinamento, como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) e Direct Preference Optimization (DPO) para melhorar seus modelos. Essas técnicas podem reduzir o viés e permitir respostas mais coerentes e de maior qualidade às solicitações – cruciais para acelerar o progresso na IA. A avaliação do modelo é igualmente crítica, mas um modelo só pode ser melhorado depois de decidir primeiro o que significa "melhor". É aí que surgem os desafios: as empresas não gostam de compartilhar – elas mantêm seus dados e processos de treinamento em segredo. Como resultado, as melhorias do modelo são limitadas pelo que pode ser aprendido com sistemas fechados ou benchmarks estáticos que raramente são informados pelo uso no mundo real. Essas restrições dificultam a avaliação dos modelos de IA. Os usuários também são deixados no escuro, com pouca visão de como seu feedback molda os modelos ou se ele é usado. Algumas tabelas de classificação e sites de crowdsourcing tentam esclarecer isso, mas geralmente não permitem que os usuários auditem suas contribuições ou vejam qualquer benefício direto da participação. As plataformas que afirmam ser justas e transparentes geralmente dependem mais da boa fé do que de padrões aplicáveis. Acreditamos que as criptomoedas podem trazer transparência e propriedade a essa área obscura da IA. Blockchains podem tornar mais fácil para as pessoas receberem recompensas por suas contribuições. Eles também podem fornecer aos criadores de IA garantias sobre a qualidade e a proveniência dos dados de feedback e avaliações que estão incorporando em seus modelos. Assim, os usuários obtêm incentivos, os construtores obtêm dados confiáveis e todos podem auditar ambos os lados do mercado aberto. Avaliação do modelo de crowdsourcing Yupp: os usuários inserem prompts, veem várias respostas geradas por IA lado a lado e escolhem as melhores. Suas escolhas criam "pacotes" assinados digitalmente de dados de preferência que são úteis para pós-treinamento e avaliação de IA. Além de os usuários terem acesso gratuito aos modelos mais recentes, eles recebem recompensas com base no feedback que fornecem. O design de Yupp transforma o julgamento humano em um recurso econômico renovável. Os dados "expiram" à medida que novas interações os substituem, criando um volante natural: mais uso produz avaliações mais recentes; avaliações mais recentes produzem modelos melhores; Modelos melhores atraem mais uso. Todos os participantes – de usuários a criadores de modelos de IA – podem participar e ver que as mesmas regras transparentes se aplicam a todos, garantindo um mercado neutro com credibilidade. Ninguém pode esconder o placar e ninguém pode manipular as recompensas ou resultados. Os fundadores trazem profunda experiência em IA e criptografia. Eles construíram produtos de aprendizado de máquina em escala de consumidor juntos nos primeiros dias do Twitter. @pankaj dirigiu a engenharia global de consumo para o Google Pay e @Coinbase. @gilad era líder de aprendizado de máquina no GoogleX. A equipe inicial já conta com engenheiros seniores do Google, Coinbase e dos principais laboratórios de pesquisa. A IA precisa de uma avaliação forte e confiável com base em informações humanas em larga escala. A criptomoeda é a máquina de confiança que pode ajudar a entregá-lo. Ao permitir que pessoas em todo o mundo contribuam com feedback para melhorar o modelo, o Yupp pretende se tornar a camada de avaliação padrão para o futuro da IA. Estamos orgulhosos de apoiar a Yupp e esperamos ajudá-los a construir o ciclo de feedback onchain que garante que as recompensas da inovação da IA sejam compartilhadas por todos que ajudam a criá-la.