قواعد واضحة للعملات المستقرة والطريق إلى الأمام في البيت الأبيض اليوم ، سيتم التوقيع على أول تشريع أمريكي للعملات المشفرة ليصبح قانونا: قانون العبقري. يوفر قواعد واضحة للعملات المستقرة. هذه لحظة تاريخية - ليس فقط للعملات المشفرة ، ولكن للعالم بأسره. ذلك لأن العملات المستقرة تمنحنا شيئا لم يكن لدينا من قبل: البنية التحتية للأموال المفتوحة. العملات المستقرة هي شكل أفضل من أشكال المال: أسرع وأرخص وأكثر عالمية. إنهم يخفضون الرسوم ويقضون على الوسطاء. إنها قابلة للتدقيق والبرمجة. إنها تسمح للمطورين بإنشاء أنواع جديدة من التطبيقات التي لم تكن ممكنة من قبل: التحويلات منخفضة التكلفة أو بدون تكلفة ، والمدفوعات الصغيرة البرمجية ، والمعاملات الأصلية لمنظمة الذكاء الاصطناعي ، والتجارة العالمية الشفافة وغير الوسيطة ، والمزيد. تمنح العملات المستقرة العالم إمكانية الوصول إلى الدولار ، وتنشر الحرية المالية ، وتضمن أن الجيل القادم من البنية التحتية المالية مبني على المعايير الأمريكية. لفترة طويلة جدا ، عمل المبتكرون في مجال التشفير في ظل عدم اليقين القانوني. أدى عدم اليقين هذا إلى خنق التقدم ، ودفع البنائين إلى الخارج ، وخلق إنترنت مجزأ. يعكس قانون GENIUS هذا: فهو يخلق وضوحا للعملات المستقرة ويضعنا على طريق نحو إصلاحات أوسع لهيكل سوق التشفير. هذه هي الطريقة التي يتحرك بها الإنترنت إلى الأمام: من خلال وضع قواعد واضحة. مع قانون GENIUS ، تتمتع العملات المستقرة بقواعد واضحة ، مما يمهد الطريق لتحسين المدفوعات والمنتجات المالية وإصلاح النظام المالي العالمي. بعد ذلك ، نحتاج إلى نفس الشيء لبقية سوق العملات المشفرة. يمكن لمجلس الشيوخ القيام بذلك عن طريق تمرير قانون CLARITY ، الذي يوفر قواعد واضحة للطريق لصناعة التشفير الأوسع ، مما يفتح طريقا للمبتكرين مع حماية المستهلكين أيضا من عمليات الاحتيال والجهات الفاعلة السيئة. نعتقد أن الولايات المتحدة يمكن أن تقود الحقبة التالية من الإنترنت - عصر القراءة والكتابة - من خلال تمكين البروتوكولات المفتوحة المملوكة للمستخدمين بدلا من منصات الشركات المغلقة التي حددت العصر الأخير. هذا التشريع يضع الأساس لذلك المستقبل. إنها بداية فصل جديد.

يسعدنا أن نعلن عن السلسلة B التي تبلغ تكلفتها 20 مليون دولار لتزويد مهمة XMTP: 🌐 إنشاء بروتوكول المراسلة الأكثر أمانا ولامركزيا 🤖 دعم أي هوية عبر أي نظام بيئي رقمي 📡 المساعدة في تعزيز الجيل التالي من تطبيقات المراسلة تقوم XMTP بإعادة بناء المراسلة الآمنة من المبادئ الأولى: آمنة ولامركزية وأصلية للهوية ومفتوحة للمطورين. دعونا نبني.

يسعدني أن أعلن أننا قادنا جولة تأسيسية بقيمة 33 مليون دولار في عام @yupp_ai ، وهو منتج استهلاكي يسمح لأي شخص باكتشاف أحدث طرازات الذكاء الاصطناعي ومقارنتها مجانا. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات بشرية قوية وجديرة بالثقة. تم تصميم التشفير لتوفيره. لا تتشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال الحوسبة والخوارزميات فحسب ، بل من خلال ردود الفعل البشرية. تستخدم الشركات تقنيات ما بعد التدريب مثل التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) وتحسين التفضيلات المباشرة (DPO) لتحسين نماذجها. يمكن لهذه التقنيات أن تقلل من التحيز وتمكن من استجابات أعلى جودة وأكثر تماسكا للمطالبات - وهو أمر بالغ الأهمية لتسريع التقدم في الذكاء الاصطناعي. يعد تقييم النموذج أمرا بالغ الأهمية بالمثل ، ولكن لا يمكن تحسين النموذج إلا بعد تحديد معنى كلمة "الأفضل" أولا. هذا هو المكان الذي تنشأ فيه التحديات: لا تحب الشركات المشاركة - فهي تحافظ على سرية بياناتها وعمليات التدريب. نتيجة لذلك ، يتم تقييد تحسينات النموذج بما يمكن تعلمه من الأنظمة المغلقة أو المعايير الثابتة التي نادرا ما يتم إبلاغها باستخدام العالم الحقيقي. هذه القيود تجعل من الصعب تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي. يترك المستخدمون أيضا في الظلام ، مع القليل من الأفكار حول كيفية تشكيل ملاحظاتهم للنماذج أو ما إذا كان يتم استخدامها على الإطلاق. تحاول بعض لوحات المتصدرين ومواقع التعهيد الجماعي تسليط الضوء هنا ، لكنها عموما لا تمكن المستخدمين من تدقيق مساهماتهم أو رؤية أي فائدة مباشرة من المشاركة. غالبا ما تعتمد المنصات التي تدعي أنها عادلة وشفافة على حسن النية أكثر من المعايير القابلة للتنفيذ. نعتقد أن العملات المشفرة يمكن أن تجلب الشفافية والملكية إلى هذه المنطقة الغامضة من الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تسهل سلاسل الكتل على الأشخاص الحصول على مكافآت مقابل مساهماتهم. يمكنهم أيضا تزويد منشئي الذكاء الاصطناعي بتأكيدات حول جودة ومصدر بيانات التعليقات والتقييمات التي يدمجونها في نماذجهم. لذلك يحصل المستخدمون على حوافز ، ويحصل البناة على بيانات جديرة بالثقة ، ويمكن للجميع تدقيق أي من جانبي السوق المفتوحة. تقييم نموذج المصادر الجماعية ل Yupp: يقوم المستخدمون بإدخال المطالبات ، ورؤية العديد من الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب ، ثم اختيار أفضلها. تنشئ خياراتهم "حزم" موقعة رقميا من بيانات التفضيلات المفيدة لتدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك. بالإضافة إلى وصول المستخدمين إلى أحدث الموديلات مجانا ، فإنهم يحصلون على مكافآت بناء على التعليقات التي يقدمونها. يحول تصميم يوب الحكم البشري إلى مورد اقتصادي متجدد. البيانات "تنتهي" عندما تحل محلها التفاعلات الأحدث ، مما يخلق دولاب الموازنة الطبيعي: المزيد من الاستخدام ينتج عنه تقييمات أكثر حداثة. التقييمات الأحدث تسفر عن نماذج أفضل. نماذج أفضل تجذب المزيد من الاستخدام. يمكن لجميع المشاركين - من المستخدمين إلى منشئي نماذج الذكاء الاصطناعي - المشاركة ورؤية أن نفس القواعد الشفافة تنطبق على الجميع ، مما يضمن سوقا محايدا بشكل موثوق. لا يمكن لأحد إخفاء لوحة النتائج ، ولا يمكن لأحد التلاعب بالمكافآت أو النتائج. يجلب المؤسسون خبرة عميقة في كل من الذكاء الاصطناعي والتشفير. قاموا ببناء منتجات التعلم الآلي على نطاق المستهلك معا في الأيام الأولى لتويتر. @pankaj إدارة هندسة المستهلك العالمية ل Google Pay و @Coinbase. كان @gilad رائدا في التعلم الآلي في GoogleX. يحصي الفريق المبكر بالفعل على كبار المهندسين من Google و Coinbase وأفضل مختبرات الأبحاث. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تقييم قوي وموثوق يعتمد على مدخلات بشرية واسعة النطاق. التشفير هو آلة الثقة التي يمكن أن تساعد في تسليمها. من خلال تمكين الأشخاص في جميع أنحاء العالم من المساهمة بتعليقات تحسين النموذج ، يهدف Yupp إلى أن يصبح طبقة التقييم الافتراضية لمستقبل الذكاء الاصطناعي. نحن فخورون بدعم Yupp ونتطلع إلى مساعدتهم في بناء حلقة التعليقات على السلسلة التي تضمن مشاركة مكافآت ابتكار الذكاء الاصطناعي من قبل كل من يساعد في إنشائه.