Các quy tắc rõ ràng cho stablecoin và con đường phía trước Tại Nhà Trắng hôm nay, dự luật tiền điện tử đầu tiên của Mỹ sẽ được ký thành luật: Đạo luật GENIUS. Nó cung cấp các quy tắc rõ ràng cho stablecoin. Đây là một khoảnh khắc lịch sử — không chỉ cho tiền điện tử, mà cho cả thế giới. Bởi vì stablecoin mang đến cho chúng ta điều mà chúng ta chưa bao giờ thực sự có trước đây: cơ sở hạ tầng tiền tệ mở. Stablecoin là một hình thức tiền tệ tốt hơn: nhanh hơn, rẻ hơn và toàn cầu hơn. Chúng cắt giảm phí và loại bỏ trung gian. Chúng có thể kiểm toán và lập trình được. Chúng cho phép các nhà phát triển xây dựng những loại ứng dụng mới mà trước đây không thể thực hiện: chuyển tiền với chi phí thấp hoặc không có chi phí, thanh toán vi mô theo chương trình, giao dịch gốc AI, thương mại toàn cầu minh bạch và không có trung gian, và nhiều hơn nữa. Stablecoin mang đến cho thế giới quyền truy cập vào đồng đô la, chúng lan tỏa tự do tài chính, và đảm bảo rằng thế hệ cơ sở hạ tầng tài chính tiếp theo được xây dựng dựa trên tiêu chuẩn của Mỹ. Quá lâu rồi, những người đổi mới trong lĩnh vực tiền điện tử đã hoạt động trong sự không chắc chắn về pháp lý. Sự không chắc chắn đó đã kìm hãm tiến bộ, khiến các nhà xây dựng phải ra nước ngoài, và tạo ra một internet phân mảnh. Đạo luật GENIUS đảo ngược điều này: nó tạo ra sự rõ ràng cho stablecoin và đặt chúng ta trên con đường hướng tới cải cách cấu trúc thị trường tiền điện tử rộng hơn. Đây là cách internet tiến về phía trước: thông qua việc xây dựng quy tắc rõ ràng. Với Đạo luật GENIUS, stablecoin có các quy tắc rõ ràng, mở đường cho các phương thức thanh toán tốt hơn, sản phẩm tài chính, và một cuộc cải cách hệ thống tài chính toàn cầu. Tiếp theo, chúng ta cần điều tương tự cho phần còn lại của thị trường tiền điện tử. Thượng viện có thể làm điều này bằng cách thông qua Đạo luật CLARITY, cung cấp các quy tắc rõ ràng cho ngành công nghiệp tiền điện tử rộng hơn, mở ra con đường cho những người đổi mới trong khi cũng bảo vệ người tiêu dùng khỏi lừa đảo và những kẻ xấu. Chúng tôi tin rằng Mỹ có thể dẫn dắt kỷ nguyên internet tiếp theo — kỷ nguyên đọc-viết-sở hữu — bằng cách cho phép các giao thức mở, thuộc sở hữu của người dùng thay vì các nền tảng đóng, thuộc về doanh nghiệp đã định hình kỷ nguyên trước đó. Luật này đặt nền tảng cho tương lai đó. Đây là khởi đầu của một chương mới.

Chúng tôi rất vui mừng thông báo về vòng gọi vốn Series B trị giá 20 triệu đô la để thúc đẩy sứ mệnh của XMTP: 🌐 Xây dựng giao thức nhắn tin an toàn và phi tập trung nhất 🤖 Hỗ trợ bất kỳ danh tính nào trong bất kỳ hệ sinh thái kỹ thuật số nào 📡 Giúp thúc đẩy thế hệ ứng dụng nhắn tin tiếp theo XMTP đang xây dựng lại nhắn tin an toàn từ những nguyên tắc cơ bản: an toàn, phi tập trung, dựa trên danh tính và mở cho các nhà phát triển. Hãy cùng nhau xây dựng.

Tôi rất vui mừng thông báo rằng chúng tôi đã dẫn dắt một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 33 triệu đô la cho @yupp_ai, một sản phẩm tiêu dùng cho phép bất kỳ ai khám phá và so sánh các mô hình AI mới nhất miễn phí. AI cần dữ liệu con người mạnh mẽ và đáng tin cậy. Crypto được xây dựng để cung cấp điều đó. Các hệ thống AI hiện đại không chỉ được hình thành bởi tính toán và thuật toán mà còn bởi phản hồi của con người. Các công ty sử dụng các kỹ thuật sau đào tạo như Học Tăng Cường từ Phản Hồi của Con Người (RLHF) và Tối Ưu Hóa Sở Thích Trực Tiếp (DPO) để cải thiện các mô hình của họ. Những kỹ thuật này có thể giảm thiểu thiên lệch và cho phép phản hồi chất lượng cao hơn, mạch lạc hơn đối với các yêu cầu — điều này rất quan trọng để tăng tốc độ tiến bộ trong AI. Đánh giá mô hình cũng quan trọng tương tự, nhưng một mô hình chỉ có thể được cải thiện sau khi quyết định được "cải thiện" có nghĩa là gì. Đó là nơi những thách thức xuất hiện: Các công ty không thích chia sẻ — họ giữ bí mật dữ liệu và quy trình đào tạo của mình. Kết quả là, việc cải thiện mô hình bị hạn chế bởi những gì có thể học được từ các hệ thống đóng hoặc các tiêu chuẩn tĩnh hiếm khi được thông báo bởi việc sử dụng thực tế. Những hạn chế này khiến các mô hình AI trở nên khó đánh giá. Người dùng cũng bị bỏ lại trong bóng tối, với ít thông tin về cách phản hồi của họ hình thành các mô hình hoặc liệu nó có được sử dụng hay không. Một số bảng xếp hạng và trang web crowdsourcing cố gắng làm sáng tỏ điều này, nhưng chúng thường không cho phép người dùng kiểm toán các đóng góp của họ hoặc thấy bất kỳ lợi ích trực tiếp nào từ việc tham gia. Các nền tảng tuyên bố công bằng và minh bạch thường dựa nhiều hơn vào thiện chí hơn là các tiêu chuẩn có thể thực thi. Chúng tôi tin rằng crypto có thể mang lại sự minh bạch và quyền sở hữu cho lĩnh vực mờ mịt này của AI. Các blockchain có thể giúp mọi người dễ dàng nhận được phần thưởng cho những đóng góp của họ. Chúng cũng có thể cung cấp cho các nhà xây dựng AI sự đảm bảo về chất lượng và nguồn gốc của dữ liệu phản hồi và đánh giá mà họ đang tích hợp vào các mô hình của mình. Vì vậy, người dùng nhận được động lực, các nhà xây dựng nhận được dữ liệu đáng tin cậy, và mọi người đều có thể kiểm toán cả hai bên của thị trường mở. Yupp crowdsources đánh giá mô hình: người dùng nhập các yêu cầu, xem nhiều phản hồi do AI tạo ra cạnh tranh bên cạnh nhau, và sau đó chọn những cái tốt nhất. Lựa chọn của họ tạo ra các "gói" dữ liệu sở thích được ký số, hữu ích cho việc đào tạo và đánh giá AI sau này. Ngoài việc người dùng có quyền truy cập vào các mô hình mới nhất miễn phí, họ còn nhận được phần thưởng dựa trên phản hồi mà họ cung cấp. Thiết kế của Yupp biến phán quyết của con người thành một nguồn tài nguyên kinh tế tái tạo. Dữ liệu "hết hạn" khi các tương tác mới hơn thay thế nó, tạo ra một vòng quay tự nhiên: việc sử dụng nhiều hơn mang lại các đánh giá mới hơn; các đánh giá mới hơn mang lại các mô hình tốt hơn; các mô hình tốt hơn thu hút nhiều người sử dụng hơn. Tất cả các bên tham gia — từ người dùng đến các nhà xây dựng mô hình AI — đều có thể tham gia và thấy rằng các quy tắc minh bạch giống nhau áp dụng cho mọi người, đảm bảo một thị trường trung lập đáng tin cậy. Không ai có thể giấu bảng điểm, và không ai có thể thao túng phần thưởng hoặc kết quả. Các nhà sáng lập mang đến kinh nghiệm sâu sắc trong cả AI và crypto. Họ đã xây dựng các sản phẩm học máy quy mô tiêu dùng cùng nhau trong những ngày đầu của Twitter. @pankaj đã điều hành kỹ thuật tiêu dùng toàn cầu cho Google Pay và @Coinbase. @gilad là một lãnh đạo học máy tại GoogleX. Đội ngũ ban đầu đã có các kỹ sư cấp cao từ Google, Coinbase và các phòng thí nghiệm nghiên cứu hàng đầu. AI cần đánh giá mạnh mẽ, đáng tin cậy dựa trên đầu vào của con người quy mô lớn. Crypto là cỗ máy tin cậy có thể giúp cung cấp điều đó. Bằng cách cho phép mọi người trên toàn thế giới đóng góp phản hồi cải thiện mô hình, Yupp nhằm trở thành lớp đánh giá mặc định cho tương lai của AI. Chúng tôi tự hào ủng hộ Yupp và mong muốn giúp họ xây dựng vòng phản hồi trên chuỗi đảm bảo rằng phần thưởng của đổi mới AI được chia sẻ bởi tất cả những ai giúp tạo ra nó.