Tydliga regler för stablecoins och vägen framåt I Vita huset idag kommer den första amerikanska kryptolagstiftningen att undertecknas som lag: GENIUS Act. Det ger tydliga regler för stablecoins. Detta är ett historiskt ögonblick – inte bara för krypto, utan för världen i stort. Det beror på att stablecoins ger oss något som vi aldrig riktigt har haft tidigare: infrastruktur för öppna pengar. Stablecoins är en bättre form av pengar: snabbare, billigare och mer globala. De sänker avgifterna och eliminerar mellanhänder. De är granskningsbara och programmerbara. De gör det möjligt för utvecklare att skapa nya typer av appar som inte var möjliga tidigare: remitteringar till låg eller ingen kostnad, programmatiska mikrobetalningar, AI-baserade transaktioner, transparent och disintermediär global handel med mera. Stablecoins ger världen tillgång till dollarn, de sprider finansiell frihet och de säkerställer att nästa generations finansiella infrastruktur byggs på amerikanska standarder. Alltför länge har innovatörer inom krypto verkat under rättslig osäkerhet. Den osäkerheten har kvävt framstegen, drivit byggare utomlands och skapat ett fragmenterat internet. GENIUS Act vänder på detta: den skapar tydlighet för stablecoins och sätter oss på en väg mot bredare reformer av kryptomarknadens struktur. Det är så här internet utvecklas: genom tydliga regler. Med GENIUS Act har stablecoins tydliga regler, vilket banar väg för bättre betalningar, finansiella produkter och en översyn av det globala finansiella systemet. Därefter behöver vi samma sak för resten av kryptomarknaden. Senaten kan göra detta genom att anta CLARITY Act, som ger tydliga vägregler för den bredare kryptoindustrin, vilket öppnar en väg för innovatörer samtidigt som konsumenterna skyddas från bedrägerier och dåliga aktörer. Vi tror att USA kan leda nästa era av internet – läs-skriva-äga-era-eran – genom att möjliggöra öppna, användarägda protokoll istället för de slutna företagsplattformar som definierade den förra. Denna lagstiftning lägger grunden för denna framtid. Det är början på ett nytt kapitel.

Vi är glada över att kunna tillkännage vår serie B på 20 miljoner dollar för att driva XMTP:s uppdrag: 🌐 Skapa det säkraste, mest decentraliserade meddelandeprotokollet 🤖 Stöd för alla identiteter i alla digitala ekosystem 📡 Hjälp till att driva nästa generations meddelandeprogram XMTP bygger om säkra meddelanden från de första principerna: säker, decentraliserad, identitetsbaserad och öppen för utvecklare. Låt oss bygga.

Jag är glad att kunna meddela att vi har lett en såddrunda på 33 miljoner dollar i @yupp_ai, en konsumentprodukt som gör det möjligt för vem som helst att upptäcka och jämföra de senaste AI-modellerna gratis. AI behöver robusta och tillförlitliga mänskliga data. Krypto är byggt för att tillhandahålla det. Moderna AI-system formas inte bara av beräkningar och algoritmer utan även av mänsklig feedback. Företag använder tekniker efter träning, t.ex. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) och Direct Preference Optimisation (DPO), för att förbättra sina modeller. Dessa tekniker kan minska bias och möjliggöra högre kvalitet, mer sammanhängande svar på uppmaningar – avgörande för att påskynda framstegen inom AI. Modellutvärdering är lika kritisk, men en modell kan bara göras bättre efter att först ha bestämt sig för vad "bättre" betyder. Det är där utmaningar uppstår: Företag gillar inte att dela med sig – de håller sina data och utbildningsprocesser hemliga. Som ett resultat begränsas modellförbättringar av vad som kan läras från slutna system eller statiska riktmärken som sällan informeras av verklig användning. Dessa begränsningar gör AI-modeller svåra att utvärdera. Användarna lämnas också i mörkret, med liten insikt i hur deras feedback formar modeller eller om den används alls. Vissa topplistor och crowdsourcing-webbplatser försöker belysa detta, men de gör det i allmänhet inte möjligt för användare att granska sina bidrag eller se några direkta fördelar med att delta. Plattformar som påstår sig vara rättvisa och transparenta förlitar sig ofta mer på god tro än verkställbara standarder. Vi tror att krypto kan ge transparens och ägande till detta grumliga område av AI. Blockkedjor kan göra det lättare för människor att få belöningar för sina bidrag. De kan också ge AI-byggare försäkringar om kvaliteten och ursprunget för de feedbackdata och utvärderingar som de införlivar i sina modeller. Så användare får incitament, byggare får pålitlig data och alla kan granska båda sidor av den öppna marknaden. Yupp crowdsources modellutvärdering: användare anger uppmaningar, ser flera AI-genererade svar sida vid sida och väljer sedan de bästa. Deras val skapar digitalt signerade "paket" med preferensdata som är användbara för AI efter träning och utvärdering. Förutom att användarna får tillgång till de senaste modellerna gratis, får de belöningar baserat på den feedback de ger. Yupps design förvandlar mänskligt omdöme till en förnybar ekonomisk resurs. Data "löper ut" när nyare interaktioner ersätter dem, vilket skapar ett naturligt svänghjul: mer användning ger fräschare utvärderingar; Fräschare utvärderingar ger bättre modeller. Bättre modeller lockar till mer användning. Alla deltagare – från användare till AI-modellbyggare – kan delta och se att samma transparenta regler gäller för alla, vilket säkerställer en trovärdigt neutral marknadsplats. Ingen kan gömma resultattavlan och ingen kan manipulera belöningarna eller resultaten. Grundarna har djup erfarenhet av både AI och krypto. De byggde maskininlärningsprodukter i konsumentskala tillsammans i Twitters tidiga dagar. @pankaj körde global konsumentteknik för Google Pay och @Coinbase. @gilad var chef för maskininlärning på GoogleX. Det tidiga teamet består redan av seniora ingenjörer från Google, Coinbase och de bästa forskningslaboratorierna. AI behöver en stark och tillförlitlig utvärdering som bygger på storskalig mänsklig input. Krypto är förtroendemaskinen som kan hjälpa till att leverera det. Genom att göra det möjligt för människor över hela världen att bidra med modellförbättrande feedback siktar Yupp på att bli standardutvärderingsskiktet för framtidens AI. Vi är stolta över att stödja Yupp och ser fram emot att hjälpa dem att bygga onchain-feedbackloopen som säkerställer att belöningarna för AI-innovation delas av alla som hjälper till att skapa den.