Règles claires pour les stablecoins et la route à venir Aujourd'hui à la Maison Blanche, le premier projet de loi sur la crypto aux États-Unis sera signé : le GENIUS Act. Il fournit des règles claires pour les stablecoins. C'est un moment historique — non seulement pour la crypto, mais pour le monde entier. C'est parce que les stablecoins nous offrent quelque chose que nous n'avons jamais vraiment eu auparavant : une infrastructure monétaire ouverte. Les stablecoins sont une meilleure forme d'argent : plus rapides, moins chers et plus globaux. Ils réduisent les frais et éliminent les intermédiaires. Ils sont audités et programmables. Ils permettent aux développeurs de créer de nouveaux types d'applications qui n'étaient pas possibles auparavant : des envois de fonds à faible coût, des micropaiements programmatiques, des transactions natives à l'IA, un commerce mondial transparent et désintermédié, et plus encore. Les stablecoins donnent au monde accès au dollar, ils répandent la liberté financière et ils garantissent que la prochaine génération d'infrastructure financière est construite selon les normes américaines. Trop longtemps, les innovateurs dans la crypto ont opéré dans l'incertitude juridique. Cette incertitude a étouffé le progrès, poussé les bâtisseurs à l'étranger et créé un internet fragmenté. Le GENIUS Act inverse cela : il crée de la clarté pour les stablecoins et nous met sur la voie de réformes plus larges de la structure du marché crypto. C'est ainsi que l'internet avance : par une réglementation claire. Avec le GENIUS Act, les stablecoins ont des règles claires, ouvrant la voie à de meilleurs paiements, produits financiers et à une refonte du système financier mondial. Ensuite, nous avons besoin de la même chose pour le reste du marché crypto. Le Sénat peut le faire en adoptant le CLARITY Act, qui fournit des règles claires pour l'industrie crypto au sens large, ouvrant un chemin pour les innovateurs tout en protégeant également les consommateurs contre les escroqueries et les mauvais acteurs. Nous croyons que les États-Unis peuvent mener la prochaine ère de l'internet — l'ère de la lecture-écriture-propriété — en permettant des protocoles ouverts et détenus par les utilisateurs au lieu des plateformes fermées et corporatives qui ont défini la dernière. Cette législation jette les bases de cet avenir. C'est le début d'un nouveau chapitre.

Nous sommes ravis d'annoncer notre levée de fonds de 20 millions de dollars en Série B pour soutenir la mission d'XMTP : 🌐 Construire le protocole de messagerie le plus sécurisé et décentralisé 🤖 Supporter n'importe quelle identité à travers n'importe quel écosystème numérique 📡 Aider à alimenter la prochaine génération d'applications de messagerie XMTP reconstruit la messagerie sécurisée à partir des principes fondamentaux : sécurisée, décentralisée, native à l'identité et ouverte aux développeurs. Construisons ensemble.

Je suis ravi d'annoncer que nous avons dirigé un tour de financement de 33 millions de dollars dans @yupp_ai, un produit grand public qui permet à quiconque de découvrir et de comparer les derniers modèles d'IA gratuitement. L'IA a besoin de données humaines robustes et fiables. La crypto est conçue pour les fournir. Les systèmes d'IA modernes sont façonnés non seulement par le calcul et les algorithmes, mais aussi par les retours humains. Les entreprises utilisent des techniques post-formation telles que l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF) et l'optimisation des préférences directes (DPO) pour améliorer leurs modèles. Ces techniques peuvent réduire les biais et permettre des réponses de meilleure qualité et plus cohérentes aux incitations — crucial pour accélérer les progrès en IA. L'évaluation des modèles est également critique, mais un modèle ne peut être amélioré qu'après avoir d'abord décidé ce que signifie "meilleur". C'est là que les défis surgissent : les entreprises n'aiment pas partager — elles gardent leurs données et leurs processus de formation secrets. En conséquence, les améliorations des modèles sont contraintes par ce qui peut être appris à partir de systèmes fermés ou de références statiques qui sont rarement informées par l'utilisation réelle. Ces contraintes rendent l'évaluation des modèles d'IA difficile. Les utilisateurs sont également laissés dans l'ignorance, avec peu d'informations sur la manière dont leurs retours influencent les modèles ou s'ils sont utilisés du tout. Certains classements et sites de crowdsourcing tentent d'éclairer cette situation, mais ils ne permettent généralement pas aux utilisateurs d'auditer leurs contributions ou de voir un bénéfice direct de leur participation. Les plateformes qui prétendent être équitables et transparentes s'appuient souvent plus sur la bonne foi que sur des normes applicables. Nous croyons que la crypto peut apporter transparence et propriété à ce domaine obscur de l'IA. Les blockchains peuvent faciliter la réception de récompenses pour les contributions des gens. Elles peuvent également fournir aux créateurs d'IA des garanties sur la qualité et l'origine des données de retour et des évaluations qu'ils intègrent dans leurs modèles. Ainsi, les utilisateurs obtiennent des incitations, les créateurs obtiennent des données fiables, et tout le monde peut auditer chaque côté du marché ouvert. Yupp crowdsourcise l'évaluation des modèles : les utilisateurs saisissent des incitations, voient plusieurs réponses générées par l'IA côte à côte, puis choisissent les meilleures. Leurs choix créent des "paquets" de données de préférence numériquement signés qui sont utiles pour la post-formation et l'évaluation de l'IA. En plus d'accéder aux derniers modèles gratuitement, les utilisateurs reçoivent des récompenses basées sur les retours qu'ils fournissent. Le design de Yupp transforme le jugement humain en une ressource économique renouvelable. Les données "expirent" à mesure que de nouvelles interactions les remplacent, créant un effet de cycle naturel : plus d'utilisation génère des évaluations plus fraîches ; des évaluations plus fraîches produisent de meilleurs modèles ; de meilleurs modèles attirent plus d'utilisation. Tous les participants — des utilisateurs aux créateurs de modèles d'IA — peuvent participer et voir que les mêmes règles transparentes s'appliquent à tous, garantissant un marché crédiblement neutre. Personne ne peut cacher le tableau de bord, et personne ne peut manipuler les récompenses ou les résultats. Les fondateurs apportent une expérience approfondie à la fois en IA et en crypto. Ils ont construit ensemble des produits d'apprentissage automatique à l'échelle des consommateurs dans les premiers jours de Twitter. @pankaj a dirigé l'ingénierie des consommateurs à l'échelle mondiale pour Google Pay et @Coinbase. @gilad était responsable de l'apprentissage automatique chez GoogleX. L'équipe initiale compte déjà des ingénieurs seniors de Google, Coinbase et des laboratoires de recherche de premier plan. L'IA a besoin d'une évaluation forte et fiable basée sur des contributions humaines à grande échelle. La crypto est la machine de confiance qui peut aider à la fournir. En permettant aux gens du monde entier de contribuer des retours améliorant les modèles, Yupp vise à devenir la couche d'évaluation par défaut pour l'avenir de l'IA. Nous sommes fiers de soutenir Yupp et avons hâte de les aider à construire la boucle de retour d'information on-chain qui garantit que les récompenses de l'innovation en IA sont partagées par tous ceux qui aident à la créer.