Reguli clare pentru monedele stabile și drumul de urmat Astăzi, la Casa Albă, va fi promulgată prima legislație cripto din SUA: Legea GENIUS. Oferă reguli clare pentru monedele stabile. Acesta este un moment istoric – nu doar pentru criptomonede, ci pentru întreaga lume. Asta pentru că monedele stabile ne oferă ceva ce nu am mai avut până acum: infrastructură monetară deschisă. Stablecoin-urile sunt o formă mai bună de bani: mai rapidă, mai ieftină și mai globală. Ei reduc comisioanele și elimină intermediarii. Sunt auditabile și programabile. Acestea permit dezvoltatorilor să construiască noi tipuri de aplicații care nu erau posibile înainte: remitențe cu costuri reduse sau fără costuri, microplăți programatice, tranzacții native AI, comerț global transparent și dezintermediat și multe altele. Stablecoin-urile oferă lumii acces la dolar, răspândesc libertatea financiară și asigură că următoarea generație de infrastructură financiară este construită pe standardele americane. De prea mult timp, inovatorii în criptomonede au operat în condiții de incertitudine juridică. Această incertitudine a înăbușit progresul, a împins constructorii în străinătate și a creat un internet fragmentat. Legea GENIUS inversează acest lucru: creează claritate pentru monedele stabile și ne pune pe calea către reforme mai largi ale structurii pieței cripto. Acesta este modul în care internetul avansează: prin elaborarea de reguli clare. Cu GENIUS Act, monedele stabile au reguli clare, deschizând calea pentru plăți mai bune, produse financiare și o revizuire a sistemului financiar global. Apoi, avem nevoie de același lucru pentru restul pieței cripto. Senatul poate face acest lucru prin adoptarea CLARITY Act, care oferă reguli clare pentru industria cripto mai largă, deschizând o cale pentru inovatori, protejând în același timp consumatorii de escrocherii și actori răi. Credem că SUA poate conduce următoarea eră a internetului – era de citire-scriere-proprie – prin activarea protocoalelor deschise, deținute de utilizatori, în loc de platformele închise, corporative, care au definit-o pe ultima. Această legislație pune bazele acestui viitor. Este începutul unui nou capitol.

Suntem încântați să anunțăm Seria B de 20 de milioane de dolari pentru a alimenta misiunea XMTP: 🌐 Construiți cel mai sigur protocol de mesagerie descentralizat 🤖 Susține orice identitate în orice ecosistem digital 📡 Ajutați la alimentarea următoarei generații de aplicații de mesagerie XMTP reconstruiește mesageria sigură de la primele principii: sigură, descentralizată, nativă și deschisă pentru dezvoltatori. Să construim.

Sunt încântat să anunț că am condus o rundă de 33 de milioane de dolari în @yupp_ai, un produs de consum care permite oricui să descopere și să compare gratuit cele mai recente modele de inteligență artificială. AI are nevoie de date umane robuste și de încredere. Crypto este construit pentru a o oferi. Sistemele moderne de inteligență artificială sunt modelate nu numai de calcul și algoritmi, ci și de feedback-ul uman. Companiile folosesc tehnici post-instruire, cum ar fi Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) și Direct Preference Optimization (DPO) pentru a-și îmbunătăți modelele. Aceste tehnici pot reduce prejudecățile și pot permite răspunsuri mai coerente și de calitate mai bună la solicitări - cruciale pentru accelerarea progresului în AI. Evaluarea modelului este la fel de critică, dar un model poate fi îmbunătățit doar după ce s-a decis mai întâi ce înseamnă "mai bun". Aici apar provocările: companiilor nu le place să împărtășească – își păstrează datele și procesele de instruire secrete. Ca urmare, îmbunătățirile modelului sunt constrânse de ceea ce poate fi învățat din sisteme închise sau benchmark-uri statice care sunt rareori informate de utilizarea în lumea reală. Aceste constrângeri fac ca modelele AI să fie dificil de evaluat. Utilizatorii sunt, de asemenea, lăsați în întuneric, cu puține informații despre modul în care feedback-ul lor modelează modelele sau dacă este folosit deloc. Unele clasamente și site-uri de crowdsourcing încearcă să facă lumină aici, dar, în general, nu permit utilizatorilor să-și auditeze contribuțiile sau să vadă vreun beneficiu direct din participare. Platformele care pretind că sunt corecte și transparente se bazează adesea mai mult pe bună-credință decât pe standarde aplicabile. Credem că criptomonedele pot aduce transparență și proprietate în această zonă tulbure a AI. Blockchain-urile pot face mai ușor pentru oameni să primească recompense pentru contribuțiile lor. De asemenea, pot oferi constructorilor AI asigurări cu privire la calitatea și proveniența datelor de feedback și a evaluărilor pe care le încorporează în modelele lor. Astfel, utilizatorii primesc stimulente, constructorii obțin date de încredere și toată lumea poate audita ambele părți ale pieței deschise. Evaluarea modelului Yupp crowdsource: utilizatorii introduc solicitări, văd mai multe răspunsuri generate de AI unul lângă altul și apoi le aleg pe cele mai bune. Alegerile lor creează "pachete" de date de preferințe semnate digital care sunt utile pentru AI post-antrenament și evaluare. Pe lângă utilizatorii care au acces gratuit la cele mai recente modele, aceștia primesc recompense pe baza feedback-ului pe care îl oferă. Designul lui Yupp transformă judecata umană într-o resursă economică regenerabilă. Datele "expiră" pe măsură ce interacțiunile mai noi le înlocuiesc, creând un volant natural: mai multă utilizare produce evaluări mai proaspete; evaluările mai proaspete produc modele mai bune; modelele mai bune atrag mai multă utilizare. Toți participanții – de la utilizatori la constructori de modele AI – pot participa și pot vedea că aceleași reguli transparente se aplică tuturor, asigurând o piață neutră din punct de vedere credibil. Nimeni nu poate ascunde tabela de marcaj și nimeni nu poate manipula recompensele sau rezultatele. Fondatorii aduc o experiență profundă atât în AI, cât și în cripto. Au construit împreună produse de învățare automată la scară de consum în primele zile ale Twitter. @pankaj a condus ingineria globală de consum pentru Google Pay și @Coinbase. @gilad fost șef de învățare automată la GoogleX. Echipa timpurie numără deja ingineri seniori de la Google, Coinbase și laboratoare de cercetare de top. IA are nevoie de o evaluare puternică și fiabilă, bazată pe contribuția umană la scară largă. Crypto este mașina de încredere care poate ajuta la livrarea acesteia. Permițând oamenilor din întreaga lume să contribuie cu feedback de îmbunătățire a modelului, Yupp își propune să devină stratul de evaluare implicit pentru viitorul AI. Suntem mândri să susținem Yupp și așteptăm cu nerăbdare să-i ajutăm să construiască bucla de feedback onchain care asigură că recompensele inovației AI sunt împărtășite de toți cei care ajută la crearea acesteia.