我很高興地宣布，我們已經在 @yupp_ai 中領投了 3300 萬美元的種子輪融資，這是一款消費類產品，任何人都可以免費發現和比較最新的 AI 模型。AI 需要強大且值得信賴的人類數據。Crypto 就是為了提供它而構建的。 現代 AI 系統不僅受到計算和演算法的影響，還受到人類反饋的影響。公司使用來自人類反饋的強化學習 （RLHF） 和直接偏好優化 （DPO） 等后訓練技術來改進他們的模型。這些技術可以減少偏差，並實現更高品質、更連貫的提示回應，這對於加速 AI 的進步至關重要。模型評估同樣重要，但只有在首先確定“更好”的含義後，模型才能變得更好。 這就是挑戰所在：公司不喜歡分享 — 他們對數據和培訓流程保密。因此，模型改進受到從封閉系統或靜態基準測試中學到的資訊的限制，而這些系統很少受到實際使用的影響。這些約束使 AI 模型難以評估。使用者也被蒙在鼓裡，幾乎不知道他們的反饋如何塑造模型，或者它是否被使用。一些排行榜和眾包網站試圖闡明這一點，但它們通常不允許使用者審核他們的貢獻或從參與中獲得任何直接好處。聲稱公平和透明的平臺通常更多地依賴於誠信，而不是可執行的標準。 我們相信加密貨幣可以為 AI 這個陰暗的領域帶來透明度和擁有權。區塊鏈可以使人們更容易獲得他們的貢獻獎勵。他們還可以向 AI 構建者提供有關他們納入模型的反饋數據和評估的品質和來源的保證。因此，用戶獲得激勵，構建者獲得值得信賴的數據，每個人都可以審計公開市場的任何一方。 Yupp 眾包模型評估：使用者輸入提示，並排查看多個 AI 生成的回應，然後選擇最佳回應。他們的選擇會創建數字簽名的偏好數據「數據包」，這些數據對 AI 的後期訓練和評估非常有用。除了使用者可以免費訪問最新型號外，他們還可以根據他們提供的反饋獲得獎勵。 Yupp 的設計將人類的判斷轉化為可再生的經濟資源。數據「過期」，因為新的交互取代了它，從而創造了一個自然的飛輪：更多的使用會產生更新鮮的評估;更新鮮的評估會產生更好的模型;更好的模型會吸引更多的使用。所有參與者（從使用者到 AI 模型構建者）都可以參與，並看到相同的透明規則適用於每個人，從而確保一個可信的中立市場。沒有人可以隱藏記分牌，也沒有人可以縱獎勵或結果。 創始人在 AI 和加密領域都擁有豐富的經驗。他們在 Twitter 的早期共同構建了消費級機器學習產品。@pankaj負責Google Pay和 @Coinbase的全球消費者工程。@gilad 是GoogleX的機器學習主管。早期團隊已經擁有來自Google、Coinbase和頂級研究實驗室的高級工程師。 AI 需要基於大規模人工輸入的強大、可靠的評估。Crypto 是可以幫助實現它的信任機器。通過讓世界各地的人們提供模型改進反饋，Yupp 旨在成為 AI 未來的預設評估層。我們很自豪能夠支援 Yupp，並期待幫助他們建立鏈上反饋循環，確保幫助創建人工智慧創新的每個人都能分享人工智慧創新的回報。

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