Klare regler for stablecoins og veien videre I Det hvite hus i dag vil den første delen av amerikansk kryptolovgivning bli signert som lov: GENIUS Act. Det gir klare regler for stablecoins. Dette er et historisk øyeblikk – ikke bare for krypto, men for verden for øvrig. Det er fordi stablecoins gir oss noe vi egentlig aldri har hatt før: åpen pengeinfrastruktur. Stablecoins er en bedre form for penger: raskere, billigere og mer global. De kutter gebyrer og eliminerer mellomledd. De er reviderbare og programmerbare. De lar utviklere bygge nye typer apper som ikke var mulig før: pengeoverføringer med lav eller ingen kostnad, programmatiske mikrobetalinger, AI-baserte transaksjoner, gjennomsiktig og ikke-formidlet global handel og mer. Stablecoins gir verden tilgang til dollaren, de sprer økonomisk frihet, og de sørger for at neste generasjon finansiell infrastruktur er bygget etter amerikanske standarder. Altfor lenge har innovatører innen krypto operert under juridisk usikkerhet. Denne usikkerheten har kvalt fremgangen, drevet utbyggere til utlandet og skapt et fragmentert internett. GENIUS-loven snur dette: den skaper klarhet for stablecoins og setter oss på en vei mot bredere reformer av kryptomarkedsstrukturen. Slik beveger internett seg fremover: gjennom klare regler. Med GENIUS-loven har stablecoins klare regler, som baner vei for bedre betalinger, finansielle produkter og en overhaling av det globale finansielle systemet. Deretter trenger vi det samme for resten av kryptomarkedet. Senatet kan gjøre dette ved å vedta CLARITY Act, som gir klare kjøreregler for den bredere kryptoindustrien, og åpner en vei for innovatører samtidig som den beskytter forbrukere mot svindel og dårlige aktører. Vi tror at USA kan lede den neste æraen av internett – lese-skrive-eget-æraen – ved å aktivere åpne, brukereide protokoller i stedet for de lukkede bedriftsplattformene som definerte den forrige. Denne lovgivningen legger grunnlaget for den fremtiden. Det er begynnelsen på et nytt kapittel.

Vi er glade for å kunngjøre vår 20 millioner dollar serie B for å drive XMTPs oppdrag: 🌐 Bygg den sikreste, desentraliserte meldingsprotokollen 🤖 Støtt enhver identitet på tvers av alle digitale økosystemer 📡 Bidra til neste generasjons meldingsprogrammer XMTP gjenoppbygger sikre meldinger fra første prinsipper: sikker, desentralisert, identitetsbasert og åpen for utviklere. La oss bygge.

Jeg er glad for å kunngjøre at vi har ledet en seed-runde på 33 millioner dollar i @yupp_ai, et forbrukerprodukt som lar alle oppdage og sammenligne de nyeste AI-modellene gratis. AI trenger robuste og pålitelige menneskelige data. Krypto er bygget for å gi det. Moderne AI-systemer formes ikke bare av databehandling og algoritmer, men av menneskelig tilbakemelding. Bedrifter bruker teknikker etter opplæring som Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) og Direct Preference Optimization (DPO) for å forbedre modellene sine. Disse teknikkene kan redusere skjevheter og muliggjøre høyere kvalitet, mer sammenhengende svar på spørsmål – avgjørende for å akselerere fremgangen innen AI. Modellevaluering er tilsvarende kritisk, men en modell kan bare gjøres bedre etter først å ha bestemt seg for hva "bedre" betyr. Det er her utfordringer oppstår: Bedrifter liker ikke å dele – de holder dataene og opplæringsprosessene hemmelige. Som et resultat er modellforbedringer begrenset av hva som kan læres fra lukkede systemer eller statiske referanser som sjelden er informert av reell bruk. Disse begrensningene gjør AI-modeller vanskelige å evaluere. Brukere blir også etterlatt i mørket, med liten innsikt i hvordan tilbakemeldingene deres former modeller eller om de brukes i det hele tatt. Noen topplister og crowdsourcing-nettsteder prøver å kaste lys over her, men de gjør det vanligvis ikke mulig for brukere å revidere bidragene sine eller se noen direkte fordeler ved å delta. Plattformer som hevder å være rettferdige og transparente, er ofte mer avhengige av god tro enn håndhevbare standarder. Vi tror krypto kan bringe åpenhet og eierskap til dette grumsete området av AI. Blokkjeder kan gjøre det lettere for folk å motta belønninger for bidragene sine. De kan også gi AI-byggere forsikringer om kvaliteten og herkomsten til tilbakemeldingsdataene og evalueringene de inkorporerer i modellene sine. Så brukere får insentiver, byggherrer får pålitelige data, og alle kan revidere begge sider av det åpne markedet. Yupp crowdsources modellevaluering: brukere skriver inn spørsmål, ser flere AI-genererte svar side ved side, og velger deretter de beste. Valgene deres skaper digitalt signerte "pakker" med preferansedata som er nyttige for AI etter trening og evaluering. I tillegg til at brukere får tilgang til de nyeste modellene gratis, mottar de belønninger basert på tilbakemeldingene de gir. Yupps design gjør menneskelig dømmekraft til en fornybar økonomisk ressurs. Data "utløper" når nyere interaksjoner erstatter dem, og skaper et naturlig svinghjul: mer bruk gir ferskere evalueringer; ferskere evalueringer gir bedre modeller; Bedre modeller tiltrekker seg mer bruk. Alle deltakere – fra brukere til AI-modellbyggere – kan delta og se at de samme gjennomsiktige reglene gjelder for alle, noe som sikrer en troverdig nøytral markedsplass. Ingen kan skjule resultattavlen, og ingen kan manipulere belønningene eller resultatene. Gründerne har dyp erfaring innen både AI og krypto. De bygde maskinlæringsprodukter i forbrukerskala sammen i Twitters tidlige dager. @pankaj kjørte global forbrukerteknikk for Google Pay og @Coinbase. @gilad var leder for maskinlæring hos GoogleX. Det tidlige teamet teller allerede senioringeniører fra Google, Coinbase og topp forskningslaboratorier. AI trenger sterk, pålitelig evaluering basert på store menneskelige innspill. Krypto er tillitsmaskinen som kan bidra til å levere den. Ved å gjøre det mulig for mennesker over hele verden å bidra med modellforbedrende tilbakemeldinger, har Yupp som mål å bli standard evalueringslag for fremtidens AI. Vi er stolte av å støtte Yupp og ser frem til å hjelpe dem med å bygge tilbakemeldingssløyfen på kjeden som sikrer at belønningene ved AI-innovasjon deles av alle som hjelper til med å lage den.