Jasne zasady dotyczące stablecoinów i droga naprzód Dziś w Białym Domu zostanie podpisana pierwsza ustawa dotycząca kryptowalut w USA: ustawa GENIUS. Wprowadza ona jasne zasady dotyczące stablecoinów. To historyczny moment — nie tylko dla kryptowalut, ale dla całego świata. To dlatego, że stablecoiny dają nam coś, czego nigdy wcześniej nie mieliśmy: otwartą infrastrukturę finansową. Stablecoiny to lepsza forma pieniędzy: szybsza, tańsza i bardziej globalna. Obniżają opłaty i eliminują pośredników. Są audytowalne i programowalne. Pozwalają deweloperom tworzyć nowe rodzaje aplikacji, które wcześniej nie były możliwe: tanie lub bezkosztowe przekazy, programowalne mikropłatności, transakcje oparte na AI, przejrzysty i zdecentralizowany handel globalny i wiele więcej. Stablecoiny dają światu dostęp do dolara, szerzą wolność finansową i zapewniają, że następna generacja infrastruktury finansowej będzie oparta na amerykańskich standardach. Zbyt długo innowatorzy w kryptowalutach działali w warunkach niepewności prawnej. Ta niepewność stłumiła postęp, zmusiła budowniczych do działania za granicą i stworzyła fragmentowany internet. Ustawa GENIUS to zmienia: wprowadza jasność dla stablecoinów i wytycza nam drogę do szerszych reform struktury rynku kryptowalut. Tak internet idzie naprzód: poprzez jasne przepisy. Dzięki ustawie GENIUS, stablecoiny mają jasne zasady, torując drogę do lepszych płatności, produktów finansowych i przekształcenia globalnego systemu finansowego. Następnie potrzebujemy tego samego dla reszty rynku kryptowalut. Senat może to zrobić, uchwalając ustawę CLARITY, która wprowadza jasne zasady dla szerszej branży kryptowalut, otwierając drogę dla innowatorów, jednocześnie chroniąc konsumentów przed oszustwami i złymi aktorami. Wierzymy, że USA mogą prowadzić nową erę internetu — erę czytania-pisania-posiadania — umożliwiając otwarte, użytkownikom należące protokoły zamiast zamkniętych, korporacyjnych platform, które definiowały poprzednią erę. Ta ustawa kładzie fundamenty pod tę przyszłość. To początek nowego rozdziału.

Z radością ogłaszamy naszą rundę finansowania Series B w wysokości 20 milionów dolarów, aby wspierać misję XMTP: 🌐 Budować najbezpieczniejszy, zdecentralizowany protokół wiadomości 🤖 Wspierać każdą tożsamość w każdym ekosystemie cyfrowym 📡 Pomagać w rozwoju nowej generacji aplikacji do wiadomości XMTP odbudowuje bezpieczne wiadomości od podstaw: bezpieczne, zdecentralizowane, oparte na tożsamości i otwarte dla deweloperów. Budujmy razem.

Z radością ogłaszam, że poprowadziliśmy rundę seedową na kwotę 33 milionów dolarów w @yupp_ai, produkt konsumencki, który pozwala każdemu odkrywać i porównywać najnowsze modele AI za darmo. AI potrzebuje solidnych i wiarygodnych danych od ludzi. Krypto jest stworzone, aby je dostarczyć. Nowoczesne systemy AI są kształtowane nie tylko przez obliczenia i algorytmy, ale także przez ludzką opinię. Firmy stosują techniki po treningu, takie jak Uczenie przez Wzmocnienie z Ludzką Opinią (RLHF) oraz Optymalizacja Preferencji Bezpośrednich (DPO), aby poprawić swoje modele. Techniki te mogą zmniejszyć stronniczość i umożliwić wyższej jakości, bardziej spójne odpowiedzi na zapytania — co jest kluczowe dla przyspieszenia postępu w AI. Ocena modeli jest równie krytyczna, ale model można poprawić tylko po wcześniejszym ustaleniu, co oznacza „lepszy”. W tym miejscu pojawiają się wyzwania: Firmy niechętnie dzielą się informacjami — trzymają swoje dane i procesy treningowe w tajemnicy. W rezultacie poprawa modeli jest ograniczona przez to, co można się nauczyć z zamkniętych systemów lub statycznych benchmarków, które rzadko są informowane przez rzeczywiste użycie. Te ograniczenia sprawiają, że modele AI są trudne do oceny. Użytkownicy również pozostają w ciemności, mając mało informacji na temat tego, jak ich opinie kształtują modele lub czy są w ogóle wykorzystywane. Niektóre rankingi i strony crowdsourcingowe próbują rzucić światło na tę sytuację, ale zazwyczaj nie umożliwiają użytkownikom audytowania ich wkładów ani dostrzegania jakichkolwiek bezpośrednich korzyści z uczestnictwa. Platformy, które twierdzą, że są sprawiedliwe i przejrzyste, często opierają się bardziej na dobrej woli niż na egzekwowalnych standardach. Wierzymy, że krypto może wprowadzić przejrzystość i własność w tej mrocznej dziedzinie AI. Blockchainy mogą ułatwić ludziom otrzymywanie nagród za ich wkład. Mogą również zapewnić twórcom AI pewność co do jakości i pochodzenia danych zwrotnych oraz ocen, które wprowadzają do swoich modeli. Dzięki temu użytkownicy otrzymują zachęty, twórcy zyskują wiarygodne dane, a wszyscy mogą audytować obie strony otwartego rynku. Yupp crowdsourcuje ocenę modeli: użytkownicy wprowadzają zapytania, widzą wiele odpowiedzi generowanych przez AI obok siebie, a następnie wybierają najlepsze. Ich wybory tworzą cyfrowo podpisane „pakiety” danych preferencyjnych, które są przydatne do post-treningu i oceny AI. Oprócz tego, że użytkownicy mają dostęp do najnowszych modeli za darmo, otrzymują nagrody w oparciu o opinie, które dostarczają. Projekt Yupp przekształca ludzką ocenę w odnawialny zasób ekonomiczny. Dane „wygasają”, gdy nowsze interakcje je zastępują, tworząc naturalne koło zamachowe: większe użycie przynosi świeższe oceny; świeższe oceny prowadzą do lepszych modeli; lepsze modele przyciągają więcej użycia. Wszyscy uczestnicy — od użytkowników po twórców modeli AI — mogą uczestniczyć i widzieć, że te same przejrzyste zasady obowiązują dla wszystkich, zapewniając wiarygodnie neutralny rynek. Nikt nie może ukryć wyników, a nikt nie może manipulować nagrodami ani wynikami. Założyciele mają głębokie doświadczenie zarówno w AI, jak i krypto. Wspólnie stworzyli produkty uczenia maszynowego na skalę konsumencką w początkowych dniach Twittera. @pankaj kierował globalnym inżynierią konsumencką w Google Pay i @Coinbase. @gilad był liderem uczenia maszynowego w GoogleX. Wczesny zespół już liczy senior inżynierów z Google, Coinbase i czołowych laboratoriów badawczych. AI potrzebuje silnej, wiarygodnej oceny opartej na dużej skali ludzkiego wkładu. Krypto jest maszyną zaufania, która może pomóc w jej dostarczeniu. Umożliwiając ludziom na całym świecie wniesienie opinii poprawiających modele, Yupp ma na celu stać się domyślną warstwą oceny dla przyszłości AI. Jesteśmy dumni, że wspieramy Yupp i czekamy na pomoc w budowaniu pętli zwrotnej on-chain, która zapewnia, że nagrody za innowacje AI są dzielone przez wszystkich, którzy pomagają je tworzyć.