Muitos Pais Fundadores escreveram sob pseudónimos Os pseudónimos proporcionaram a proteção necessária para escrever coisas que eram controversas, para gerar debate sobre coisas em que eles próprios não acreditavam e para encorajar o foco nas ideias em vez das reputações Lista dos seus pseudónimos conhecidos🧵

Sério - ele leva a minha cadeira de trabalho por isto?

O Negócio Arriscado de Contratar Estrelas // Há anos, foi feito um estudo para ver por que as estrelas no setor bancário não parecem manter seu status de estrela quando mudam de empresa. Talvez se aplique ou talvez não, por várias razões. link após a pausa.

Se é difícil acreditar que isto foi filmado em Gaza há dois dias, basta rolar até ao fim. Encontrará uma gravação de ecrã e clipes do proprietário a caminhar pelas ruínas até ao café☕️

Estamos entusiasmados com o CLARITY Act. Este é um momento decisivo para o cripto e para a América. Anos de incerteza sufocaram a inovação, expuseram os consumidores a danos e favoreceram os lucros. O CLARITY Act pode ser uma lei geracional. Quando as nossas estruturas legais são projetadas para fomentar a inovação e proteger os consumidores, a América lidera, e o mundo beneficia. Aqui está mais sobre o CLARITY e por que é importante.

Muita economia realmente ruim no artigo de opinião do NYT de hoje sobre a competição entre supermercados. Veja este trecho como exemplo:

A nossa equipa de infra estrutura analisa o conceito de "engenharia de contexto": @martin_casado - "Se você vai chamar um modelo, tem que saber o que colocar no contexto... Em algum momento, você provavelmente vai usar ciência da computação tradicional." @JenniferHli - "Qual é a nova forma de infra que precisa fazer parte desta engenharia de contexto?... Como ter agências, ferramentas ou infraestruturas que forneçam descoberta e garantias de observabilidade desses sistemas também?" "Novas peças de infraestrutura criam novos padrões e métodos de software e construção de sistemas. Este é um ótimo exemplo de como isso está surgindo diante dos nossos olhos."

Reino Unido avança com novas penalizações para a Apple e Google em meio a discussões comerciais com Trump // Literalmente, o objetivo e o único caminho a seguir para os negócios está destacado.

Foi uma armadilha. Eles prenderam a pessoa errada. Tenho certeza disso.

Algo que me preocupa com a IA generativa em negócios e uso comercial: quase ninguém lê tudo naquelas ambientes. Agora imagine quando nem mesmo o autor leu o que foi escrito... uau. Como a escrita e leitura da IA impactam essa realidade? Eu costumava escrever longos memorandos—significativos—talvez uma vez por ano. Eu os enviava para milhares. Essa escala sozinha sinaliza: "alguém mais vai ler isso." Eu esperava que os relatórios diretos e colegas próximos os lessem. Eu podia contar com 2 ou 3 pessoas que definitivamente os leriam. O Bill leria. O Steve leria—mas apenas se discutíssemos isso pessoalmente, porque era assim que ele trabalhava. Eu sabia disso, então sempre fazia uma versão em slides. Eu a usava em dezenas de reuniões de equipe. Mas mesmo assim, durante meses após enviar um memorando, eu estaria referindo os membros da equipe de volta ao que estava nele. Eu poderia ter feito melhor, claro. Fiz o melhor que pude na época. Eu pensei que uma vez por ano as pessoas poderiam ler 20-30 páginas para o seu trabalho. As pessoas querem contexto. Elas querem as grandes ideias. Mas fazer uma organização—de qualquer tamanho—realmente ler é quase impossível. A única coisa confiável que as pessoas leem? Memorandos organizacionais. E mesmo assim, se um (como eu frequentemente fazia) não incluísse uma imagem do organograma—em vez de apenas palavras—as pessoas dariam uma olhada ou pulariam e esperariam (esperançosamente) um gráfico em árvore no e-mail. E esses eram do "grande chefe", enviando "grande estratégia". Então, se você acha que as pessoas em grandes organizações estão lendo PRDs de 40 páginas, planos orçamentários, propostas de novos produtos ou documentos de negócios profundamente e regularmente… você provavelmente está se enganando. Eu sei como o processo da Amazon evoluiu a partir de amigos lá. Também está se desmoronando, o que é uma pena, pois sou um grande fã disso. Agora entra a IA. O que acontece quando ela está fazendo a escrita—e nem mesmo o autor tem um conhecimento profundo do que foi escrito? Isso é como um memorando compilado ou de múltiplos autores que ninguém realmente leu de ponta a ponta. E se as pessoas estão pedindo à IA para resumir—mas o resumo é impreciso ou inventa dados—o que acontece então? Eu digo tudo isso como parte da geração "TV" e depois "MTV". Naquela época, nos disseram que a mídia rápida, cortada-cortada-cortada nos tornava incapazes de absorver qualquer coisa. Meh... ok boomer, eu sei que você não consegue acompanhar a trama de "24", mas esse é o seu problema, não o meu. Então talvez isso seja apenas um velho gritando com a nuvem. Mas para mim? Toda a minha carreira foi definida pela realidade de que as pessoas nos negócios não leem realmente. E isso não é apenas um problema de tecnologia ou de grandes empresas. Pegue a ciência: a crise de reprodutibilidade é, em parte substancial, porque quase ninguém—nem mesmo os revisores—lê cuidadosamente artigos de pesquisa completos. O mesmo para propostas de financiamento. Eles olham rapidamente para questões de interesse (como estatísticas, tamanho da amostra ou técnica, ou se seu próprio trabalho foi referenciado). Eles pulam o que está fora de seu domínio. Eles perdem trabalhos explicitamente fraudulentos que exigem esforço para detectar (talvez a leitura da IA ajude com isso?) Pegue Wall Street. Todos os dias, analistas produzem relatórios de 30 páginas sobre empresas com modelagem financeira detalhada. Quase ninguém está verificando tudo isso. As pessoas consomem isso para B/S/H e principalmente para confirmação narrativa de uma forma ou de outra. Dezenas de bilhões de dólares mudam de mãos com base nisso que poucos leem e mesmo os autores não conhecem sempre tudo profundamente. Apenas pensando…