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Steven Sinofsky
Steven Sinofsky republicó
Muchos Padres Fundadores escribieron bajo seudónimos
Los seudónimos ofrecían la protección necesaria para escribir cosas que eran controvertidas, para generar debate sobre cosas en las que ellos mismos no creían, y para fomentar el enfoque en las ideas en lugar de en las reputaciones
Hilo de sus seudónimos conocidos🧵

32,19K
Steven Sinofsky republicó
Estamos emocionados por la Ley CLARITY. Este es un momento decisivo para las criptomonedas y América.
Años de incertidumbre han sofocado la innovación, expuesto a los consumidores al daño y favorecido a los especuladores.
La Ley CLARITY podría ser una ley generacional.
Cuando nuestros marcos legales están diseñados para fomentar la innovación y proteger a los consumidores, América lidera y el mundo se beneficia.
Aquí hay más sobre CLARITY y por qué es importante.
46,91K
Steven Sinofsky republicó
Nuestro equipo de infra desglosa el concepto de "ingeniería de contexto":
@martin_casado - "Si vas a llamar a un modelo, tienes que saber qué poner en el contexto... En algún momento probablemente vas a usar la informática tradicional."
@JenniferHli - "¿Cuál es la nueva forma de infraestructura que necesita convertirse en parte de esta ingeniería de contexto?... ¿Cómo puedes tener agencias, herramientas o infraestructura que proporcionen descubrimiento y garantías de observabilidad de estos sistemas también?"
"Nuevas piezas de infraestructura crean nuevos patrones y métodos de software y construcción de sistemas. Este es un gran ejemplo de cómo está surgiendo ante nuestros ojos."
23,48K
Era una trampa. Arrestaron a la persona equivocada. Estoy seguro de ello.

The Babylon Bee21 jul, 06:00
Ganador: El DOJ Anuncia que Han Arrestado al Hombre Responsable de Crear Microsoft OneDrive

14,53K
Algo que me preocupa con la IA generativa en los negocios y su uso comercial: casi nadie lee completamente nada en esos entornos.
Ahora imagina cuando ni siquiera el autor ha leído lo que se escribió... yikes. ¿Cómo impacta la escritura y lectura de IA en esta realidad?
Solía escribir memorandos largos—importantes—quizás una vez al año. Los enviaba a miles. Esa escala por sí sola indica: "alguien más lo leerá." Esperaba que los informes directos y colegas cercanos los leyeran. Podía contar con 2 o 3 personas que definitivamente los leerían.
Bill leería. Steve leería—pero solo si lo discutíamos en persona, porque así es como trabajaba.
Lo sabía, así que siempre hacía una versión en diapositivas. La usaba en docenas de reuniones de equipo. Pero incluso entonces, durante meses después de enviar un memorando, estaba refiriendo a los miembros del equipo de vuelta a lo que contenía. ¿Podría haberlo hecho mejor? Por supuesto. Hice lo mejor que pude en ese momento. Pensé que una vez al año la gente podría leer 20-30 páginas para su trabajo.
La gente quiere contexto. Quieren las grandes ideas. Pero lograr que una organización—de cualquier tamaño—lea realmente es casi imposible.
¿Lo único que la gente lee de manera confiable? Los memorandos de la organización. Y aun así, si uno (como a menudo hacía) no incluía una imagen del organigrama—en lugar de solo palabras—la gente lo hojeaba o lo saltaba y esperaba (con suerte) un gráfico de árbol en el correo electrónico.
Y estos eran del “gran jefe”, enviando “gran estrategia”. Así que si piensas que la gente en grandes organizaciones está leyendo PRDs de 40 páginas, planes de presupuesto, propuestas de nuevos productos o documentos de acuerdos en profundidad y regularmente… probablemente te estás engañando. Sé cómo ha evolucionado el proceso de Amazon por amigos allí. También se está descomponiendo, lo cual es una pena ya que soy un gran fan de eso.
Ahora entra la IA. ¿Qué pasa cuando está haciendo la escritura—y ni siquiera el autor tiene un conocimiento profundo de lo que se escribió?
Eso es como un memorando compilado o de múltiples autores que nadie leyó realmente de principio a fin.
Y si la gente le pide a la IA que resuma—pero el resumen es defectuoso o inventa datos—¿qué pasa entonces?
Digo todo esto como parte de la generación "TV" y luego "MTV". En aquel entonces, nos dijeron que los medios de ritmo rápido, cortados y cortados nos hacían incapaces de absorber nada. Meh... ok boomer, sé que no puedes seguir la trama de "24" pero ese es tu problema, no el mío.
Así que tal vez esto sea solo un viejo gritando a las nubes. Pero para mí? Toda mi carrera ha estado definida por la realidad de que la gente en los negocios realmente no lee.
Y esto no es solo un problema tecnológico o de grandes empresas.
Toma la ciencia: la crisis de reproducibilidad es, en gran parte, porque casi nadie—ni siquiera los revisores—lee cuidadosamente los artículos de investigación completos. Lo mismo para las propuestas de subvención. Buscan rápidamente problemas favoritos (como estadísticas, tamaño de muestra o técnica, o si se referenciaba su propio trabajo). Saltan lo que está fuera de su dominio. Se pierden trabajos fraudulentos explícitamente que requieren esfuerzo para detectar (¿quizás la lectura de IA ayuda con eso?)
Toma Wall Street. Cada día, los analistas producen informes de 30 páginas sobre empresas con modelado financiero detallado. Casi nadie está revisando todo eso. La gente los consume por B/S/H y principalmente por confirmación narrativa de una forma u otra. Decenas de miles de millones de dólares cambian de manos en estos que pocos leen y ni siquiera los autores siempre conocen todo en profundidad.
Solo pensando...
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