Muchas conjeturas sobre el trato del windsurf. ¿Alguien tiene todos los detalles? ¿Artículo con la mayoría de los hechos?

Regreso a China en agosto, 1ª visita desde antes de COVID. Mis viajes anteriores han sido esclarecedores y espero con ansias lo mismo. Espero profundizar mi comprensión, interactuar con mentes perspicaces y presenciar las novedades. Abierto a recomendaciones para el viaje. Por favor, comunícate.

El primer paso aquí sería un programa tipo proyecto Manhattan para averiguar por qué China y Corea del Sur pueden desembarcar una nueva fisión a 1/4 del costo de los EE.UU. Ese es un problema solucionable, pero el mercado abierto actual no lo está desbloqueando. Es probable que requiera cambios regulatorios y uso compartido de IP (¿Marina?).

Si estás en el Área de la Bahía el próximo jueves y aprecias la música, este es un espectáculo que no te puedes perder. Artista especial.

Caryn Seidman-Becker (@CLEARcaryn)... • Construyó un fondo de cobertura exitoso y se inspiró al invertir en Amazon, Apple y Priceline • Luego compró CLEAR por 6 millones de dólares de la bancarrota y lo reconstruyó desde cero • Concebí CLEAR no solo como una herramienta de viaje, sino como una plataforma de identidad universal • Reconstruí el software, localicé el hardware antiguo y lo relancé en Orlando sin salario durante 5 años • Bootstrapping hacia la rentabilidad • Una vez le dijo a un VC escéptico: "Porque soy un completo maldito animal" cuando le preguntaron por qué podría ser CEO • Pionera en tecnología biométrica (NV) que da prioridad a la cara: 5 veces más rápida que los métodos anteriores • Expansión de CLEAR más allá de los aeropuertos a estadios deportivos, atención médica e identidad digital • Dejó las finanzas porque no quería que su lápida dijera que solo había elegido buenas acciones. Me encantó esta conversación, que incluye algunos elementos muy honestos y crudos sobre la pérdida. Y yo también creo que Caryn es un completo animal de mierda, y de la mejor clase. Marcas de tiempo 0:00 Introducción 0:54 La Visión de Clear 2:58 Lecciones de Wall Street 4:38 El viaje de Clear 7:53 La historia de la adquisición 10:11 El poder de la biometría 13:55 Lanzamiento de Clear 2.0 18:30 Retos e Innovaciones 21:41 Asociaciones Público-Privadas 25:44 El futuro de los viajes 37:03 Acción vs. Pensamiento 41:10 Modelo de Negocio y Financiación 47:03 Asociaciones Público-Privadas e Innovaciones Aeroportuarias 52:05 La importancia del flujo de caja libre 55:20 Preocupaciones sobre la biometría y la privacidad 1:00:45 Ampliando los horizontes empresariales 1:05:46 Desafíos personales y liderazgo 1:09:52 Cribado genético y defensa de la salud 1:15:43 Cualidades de Liderazgo y Construcción de Empresas 1:27:00 Innovaciones y oportunidades futuras 1:30:58 Lo más amable

Realmente me pregunto si esto es un "tiro por la culata" directo de la política inicial de liquidez de los empleados. Ten cuidado cuando hagas ingeniería financiera. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) ahora está trabajando con 6 de los 7 Magníficos, los 5 principales laboratorios de IA y la mayoría de las principales empresas de capas de aplicaciones. Una tendencia es común a todos los clientes: estamos entrando en la Era de las Evalús. El RL se está volviendo tan efectivo que los modelos serán capaces de saturar cualquier evaluación. Esto significa que la principal barrera para aplicar agentes a toda la economía es la construcción de evaluaciones para todo. Esta será una de las mayores construcciones que hemos visto, con empresas que invierten cientos de miles de millones de dólares en evaluaciones para cada flujo de trabajo que queremos que los agentes automaticen. Estamos definiendo rápidamente una nueva clase de trabajo y contratando en casi todos los dominios: ingenieros de software, consultores, banqueros, abogados, médicos, jugadores y muchos más.

La compañía que ya planeaba perder 7.000 millones de dólares este año, está "reevaluando la compensación" para ser más agresiva. Pongamos eso en perspectiva. 🤠🥳😎🙏

Jugada inteligente. PAGA es una estafa horrible para los abogados de CA.

Gran investigación sobre código abierto realizada por @Harvard: - 4.150 millones de dólares invertidos en código abierto generan 8.800 millones de dólares de valor para las empresas (es decir, 1 dólar invertido en código abierto = 2.000 dólares de valor creado) - Las empresas tendrían que gastar 3,5 veces más en software de lo que gastan actualmente si no existiera el OSS Sospecho que estos números e impacto son aún mayores para la IA que para el software (¡sería genial estudiarlo!)