Много предположений о сделке с виндсерфингом. У кого-нибудь есть все детали? Статья с большинством фактов?

Возвращаюсь в Китай в этом августе — первый визит с до COVID. Мои предыдущие поездки были познавательными, и я надеюсь на то же самое. Хочу углубить свои знания, пообщаться с проницательными умами и увидеть, что нового. Буду рад рекомендациям для поездки. Пожалуйста, свяжитесь.

Первый шаг здесь должен быть похож на проект Манхэттен, чтобы выяснить, почему Китай и Южная Корея могут запускать новые ядерные реакторы за 1/4 стоимости США. Это решаемая проблема, но текущий открытый рынок не позволяет ее решить. Вероятно, это требует изменений в регулировании и обмена интеллектуальной собственностью (ВМС?).

Если вы будете в районе залива в следующий четверг и цените музыку, это шоу, которое нельзя пропустить. Специальный артист.

Кэрин Сейдман-Беккер (@CLEARcaryn)… • Создала успешный хедж-фонд и была вдохновлена инвестициями в Amazon, Apple и Priceline • затем купила CLEAR за 6 миллионов долларов из банкротства и восстановила его с нуля • Представила CLEAR не только как инструмент для путешествий, но и как универсальную платформу идентификации • Восстановила программное обеспечение, нашла старое оборудование и перезапустила в Орландо без зарплаты в течение 5 лет • Достигла прибыльности без внешних инвестиций • Однажды сказала скептически настроенному венчурному капиталисту: "Потому что я полный е*аный зверь", когда его спросили, почему она может быть CEO • Пионер технологий биометрической идентификации (NV) — в 5 раз быстрее, чем предыдущие методы • Расширила CLEAR за пределы аэропортов в спортивные стадионы, здравоохранение и цифровую идентификацию • Ушла из финансов, потому что не хотела, чтобы на ее надгробии было написано, что она просто выбирала хорошие акции. Мне понравился этот разговор — включая некоторые очень честные и откровенные моменты о потере. И я тоже считаю, что Кэрин — полный е*аный зверь, и это лучший вид. Временные метки 0:00 Введение 0:54 Видение для Clear 2:58 Уроки с Уолл-стрит 4:38 Путь Clear 7:53 История приобретения 10:11 Сила биометрии 13:55 Запуск Clear 2.0 18:30 Проблемы и инновации 21:41 Государственно-частные партнерства 25:44 Будущее путешествий 37:03 Действие против размышлений 41:10 Бизнес-модель и финансирование 47:03 Государственно-частные партнерства и инновации в аэропортах 52:05 Важность свободного денежного потока 55:20 Биометрия и проблемы конфиденциальности 1:00:45 Расширение бизнес-горизонтов 1:05:46 Личные проблемы и лидерство 1:09:52 Генетический скрининг и защита здоровья 1:15:43 Качества лидерства и построение компании 1:27:00 Будущие инновации и возможности 1:30:58 Самое доброе дело

Мне действительно интересно, является ли это прямым "обратным эффектом" политики ликвидности ранних сотрудников. Будьте осторожны, когда вы занимаетесь финансовым инжинирингом. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) теперь работает с 6 из Великолепной семерки, всеми пятью ведущими лабораториями ИИ и большинством компаний на уровне приложений. Одна тенденция общая для всех клиентов: мы вступаем в Эру Оценок. RL становится настолько эффективным, что модели смогут насытить любую оценку. Это означает, что основным барьером для применения агентов в экономике является создание оценок для всего. Это будет одно из крупнейших расширений, которые мы когда-либо видели, когда предприятия вкладывают сотни миллиардов долларов в оценки для каждого рабочего процесса, который мы хотим автоматизировать с помощью агентов. Мы быстро определяем новый класс работы и нанимаем практически в каждой области: программистов, консультантов, банкиров, юристов, врачей, геймеров и многих других.

Компания, которая уже планировала потерять 7 миллиардов долларов в этом году, "переоценивает компенсацию", чтобы быть более агрессивной. Поставьте это в перспективу. 🤠🥳😎🙏

Умный ход. PAGA — это ужасная афера для адвокатов Калифорнии.

Отличное исследование по открытым исходным кодам от @Harvard: - $4.15B, инвестированные в открытый исходный код, генерируют $8.8T стоимости для компаний (то есть $1, вложенный в открытый исходный код = $2,000 созданной стоимости) - Компаниям пришлось бы тратить в 3.5 раза больше на программное обеспечение, чем они делают сейчас, если бы OSS не существовал Я подозреваю, что эти цифры и влияние еще больше для ИИ, чем для программного обеспечения (было бы здорово изучить!)