När vi tänker på tokenisering av värdepapper och nya erbjudanden, bör algoritmerna matcha utbud och efterfrågan?

60 % av de amerikanska företagen på Fortunes lista över de främsta AI-innovatörerna har en invandrad grundare. Världens främsta talanger vill överväldigande komma till USA. Detta är en otrolig fördel. USA:s ledarskap inom AI är beroende av att man tillåter, till och med uppmuntrar, högkvalificerad invandring.

Mycket gissningar om vindsurfing affär. Någon som har alla detaljer? Artikel med det mesta av fakta?

Återvänder till Kina i augusti – första besöket sedan före covid. Mina tidigare resor har varit upplysande och jag ser fram emot detsamma. Hoppas kunna fördjupa min förståelse, engagera mig med insiktsfulla sinnen och bevittna vad som är nytt. Öppen för rekommendationer för resan. Hör gärna av dig.

Första steget här skulle vara ett program av Manhattan-typ för att ta reda på varför Kina och Sydkorea kan landa ny fission till en fjärdedel av USA:s kostnad. Det är ett lösbart problem, men den nuvarande öppna marknaden låser inte upp det. Kräver sannolikt regeländringar och IP-delning (marinen?).

Om du är i Bay Area nästa torsdag och uppskattar musik är detta en "får inte missa" show. Speciell artist.

Caryn Seidman-Becker (@CLEARcaryn)... • Byggde en framgångsrik hedgefond och inspirerades av att investera i Amazon, Apple och Priceline • köpte sedan CLEAR för 6 miljoner dollar ur konkurs och byggde upp det från grunden • Föreställde oss CLEAR inte bara som ett reseverktyg, utan som en universell identitetsplattform • Byggde om mjukvara, spårade upp gammal hårdvara och återlanserade i Orlando utan lön på 5 år • Bootstrapped till lönsamhet • Sa en gång till en skeptisk VC: "För att jag är ett komplett jävla djur" när hon fick frågan om varför hon skulle kunna bli VD • Banbrytande biometrisk teknik (NV) med ansiktet först – 5 gånger snabbare än tidigare metoder • Expanderade CLEAR bortom flygplatser till idrottsarenor, sjukvård och digital identitet • Lämnade finansavdelningen eftersom hon inte ville att det på hennes gravsten skulle stå att hon bara valde bra aktier. Jag älskade den här konversationen – inklusive några väldigt ärliga och råa inslag om förlust. Och jag tycker också att Caryn är ett komplett jävla djur, och den bästa sorten. Tidsstämplar 0:00 Introduktion 0:54 Visionen för Clear 2:58 Lärdomar från Wall Street 4:38 Resan till Clear 7:53 Historien om förvärvet 10:11 Kraften i biometri 13:55 Startar Clear 2.0 18:30 Utmaningar och innovationer 21:41 Offentlig-privat samverkan 25:44 Framtidens resor 37:03 Handling kontra tänkande 41:10 Affärsmodell och finansiering 47:03 Offentlig-privata partnerskap och flygplatsinnovationer 52:05 Vikten av fritt kassaflöde 55:20 Biometri och integritetsfrågor 1:00:45 Vidgade affärshorisonter 1:05:46 Personliga utmaningar och ledarskap 1:09:52 Genetisk screening och hälsofrämjande 1:15:43 Ledaregenskaper och företagsbyggande 1:27:00 Framtida innovationer och möjligheter 1:30:58 Det snällaste som finns

Jag undrar verkligen om detta är ett direkt "bakslag" av de anställdas tidiga likviditetspolitik. Var försiktig när du ekonomiskt konstruerar. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) arbetar nu med 6 av de 7 magnifika, alla de 5 bästa AI-laboratorierna och de flesta av de främsta företagen inom applikationslager. En trend är gemensam för alla kunder: vi går in i The Era of Evals. RL håller på att bli så effektivt att modeller kommer att kunna mätta vilken utvärdering som helst. Detta innebär att det främsta hindret för att tillämpa agenter på hela ekonomin är att bygga evals för allt. Detta kommer att bli en av de största utbyggnaderna vi någonsin har sett med företag som lägger hundratals miljarder dollar på evals för varje arbetsflöde vi vill att agenter ska automatisera. Vi definierar snabbt en ny klass av arbete och anställer inom nästan alla områden: mjukvaruingenjörer, konsulter, bankirer, advokater, läkare, spelare och många fler.

Bra forskning om öppen källkod av @Harvard: - 4,15 miljarder dollar investerade i öppen källkod genererar 8,8 biljoner dollar i värde för företag (dvs. 1 dollar investerat i öppen källkod = 2 000 dollar i skapat värde) - Företag skulle behöva spendera 3,5 gånger mer på programvara än vad de gör idag om OSS inte fanns. Jag misstänker att dessa siffror och effekter är ännu större för AI än för mjukvara (skulle vara kul att studera!)