Mucha conjetura sobre el acuerdo de windsurf. ¿Alguien tiene todos los detalles? ¿Artículo con la mayoría de los hechos?

Regresando a China este agosto—primera visita desde antes del COVID. Mis viajes anteriores han sido esclarecedores y espero lo mismo. Espero profundizar mi comprensión, interactuar con mentes perspicaces y ver qué hay de nuevo. Estoy abierto a recomendaciones para el viaje. Por favor, contáctenme.

El primer paso aquí sería un programa tipo proyecto Manhattan para averiguar por qué China y Corea del Sur pueden aterrizar nueva fisión a 1/4 del costo de EE. UU. Ese es un problema solucionable, pero el mercado abierto actual no lo está desbloqueando. Probablemente requiera cambios regulatorios y compartir propiedad intelectual (¿Marina?).

Si estás en el Área de la Bahía el próximo jueves y aprecias la música, este es un espectáculo que no te puedes perder. Artista especial.

Caryn Seidman-Becker (@CLEARcaryn)… • Construyó un fondo de cobertura exitoso e inspiró su inversión en Amazon, Apple y Priceline • luego compró CLEAR por 6 millones de dólares en quiebra y lo reconstruyó desde cero • Imaginó CLEAR no solo como una herramienta de viaje, sino como una plataforma de identidad universal • Reconstruyó el software, localizó hardware antiguo y relanzó en Orlando sin salario durante 5 años • Se autofinanció hasta alcanzar la rentabilidad • Una vez le dijo a un VC escéptico: "Porque soy un completo f*cking animal" cuando le preguntaron por qué podía ser CEO • Pionera en tecnología biométrica de reconocimiento facial (NV) — 5 veces más rápida que los métodos anteriores • Expandió CLEAR más allá de los aeropuertos hacia estadios deportivos, atención médica e identidad digital • Dejó las finanzas porque no quería que su lápida dijera que solo eligió buenas acciones. Me encantó esta conversación — incluyendo algunos elementos muy honestos y crudos sobre la pérdida. Y también creo que Caryn es un completo f*cking animal, y del mejor tipo. Tiempos 0:00 Introducción 0:54 La Visión para Clear 2:58 Lecciones de Wall Street 4:38 El Viaje de Clear 7:53 La Historia de la Adquisición 10:11 El Poder de la Biométrica 13:55 Lanzando Clear 2.0 18:30 Desafíos e Innovaciones 21:41 Asociaciones Público-Privadas 25:44 El Futuro de los Viajes 37:03 Acción vs. Pensamiento 41:10 Modelo de Negocio y Financiamiento 47:03 Asociaciones Público-Privadas e Innovaciones en Aeropuertos 52:05 La Importancia del Flujo de Caja Libre 55:20 Biométricas y Preocupaciones de Privacidad 1:00:45 Ampliando Horizontes Empresariales 1:05:46 Desafíos Personales y Liderazgo 1:09:52 Detección Genética y Defensa de la Salud 1:15:43 Cualidades de Liderazgo y Construcción de Empresas 1:27:00 Futuras Innovaciones y Oportunidades 1:30:58 La Cosa Más Amable

Realmente me pregunto si esto es un "retroceso" directo de la política de liquidez de los empleados tempranos. Ten cuidado cuando hagas ingeniería financiera. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) ahora está trabajando con 6 de los Magníficos 7, todos los 5 principales laboratorios de IA y la mayoría de las principales empresas de la capa de aplicación. Una tendencia es común entre todos los clientes: estamos entrando en La Era de las Evaluaciones. El RL se está volviendo tan efectivo que los modelos podrán saturar cualquier evaluación. Esto significa que la principal barrera para aplicar agentes a toda la economía es construir evaluaciones para todo. Esto será una de las mayores expansiones que hemos visto, con empresas invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en evaluaciones para cada flujo de trabajo que queremos que los agentes automaticen. Estamos definiendo rápidamente una nueva clase de trabajo y contratando en casi todos los dominios: ingenieros de software, consultores, banqueros, abogados, médicos, jugadores y muchos más.

La empresa que ya planeaba perder 7 mil millones de dólares este año, está "reevaluando la compensación" para ser más agresiva. Pónlo en perspectiva. 🤠🥳😎🙏

Movimiento inteligente. PAGA es un horrible engaño para los abogados de CA.

Gran investigación sobre código abierto realizada por @Harvard: - 4.150 millones de dólares invertidos en código abierto generan 8.800 millones de dólares de valor para las empresas (es decir, 1 dólar invertido en código abierto = 2.000 dólares de valor creado) - Las empresas tendrían que gastar 3,5 veces más en software de lo que gastan actualmente si no existiera el OSS Sospecho que estos números e impacto son aún mayores para la IA que para el software (¡sería genial estudiarlo!)