Багато здогадок про угоду з віндсерфінгу. У когось є всі подробиці? Стаття з більшістю фактів?

Повернення до Китаю в серпні цього року — 1-й візит з часів до COVID. Мої попередні поїздки були повчальними, і я з нетерпінням чекаю на них. Сподіваюся поглибити своє розуміння, спілкуватися з проникливими розумами та спостерігати за тим, що нового. Відкритий до рекомендацій щодо поїздки. Будь ласка, зв'яжіться з нами.

Першим кроком тут має бути програма на кшталт Манхеттенського проекту, щоб з'ясувати, чому Китай і Південна Корея можуть здійснити новий поділ за 1/4 вартості США. Це вирішувана проблема, але нинішній відкритий ринок не розблоковує її. Ймовірно, потрібні регуляторні зміни та спільне використання IP (ВМС?).

Якщо ви будете в районі затоки наступного четверга і цінуєте музику, це шоу, яке не можна пропустити. Особливий художник.

Керін Сейдман-Беккер (@CLEARcaryn)... • Створив успішний хедж-фонд і надихнувся інвестуванням в Amazon, Apple і Priceline • потім купив CLEAR за $6 млн після банкрутства і перебудував його з нуля • Задуманий CLEAR не просто як інструмент для подорожей, а як універсальна платформа для ідентифікації • Перероблене програмне забезпечення, відстежено старе залізо та перезапущено в Орландо без зарплати протягом 5 років • Орієнтація на прибутковість • Одного разу скептично налаштована венчурна капіталістка сказала: «Тому що я повна п*здець», коли її запитали, чому вона може бути генеральним директором • Новаторська біометрична технологія (NV) — у 5 разів швидше, ніж попередні методи • Розширення CLEAR за межі аеропортів на спортивні стадіони, охорону здоров'я та цифрову ідентифікацію • Пішла з фінансів, тому що не хотіла, щоб на її надгробку було написано, що вона просто вибрала хороші акції. Мені сподобалася ця розмова — з деякими дуже чесними та сирими елементами про втрату. І я теж вважаю, що Керін – це повна п*здець, і найкраща тварина. Мітки 0:00 Вступ 0:54 Бачення для Ясного 2:58 Уроки з Уолл-стріт 4:38 Подорож Ясної 7:53 Історія придбання 10:11 Сила біометрії 13:55 Запуск Clear 2.0 18:30 Виклики та інновації 21:41 Державно-приватне партнерство 25:44 Майбутнє подорожей 37:03 Дія проти мислення 41:10 Бізнес-модель та фінансування 47:03 Державно-приватне партнерство та інновації аеропортів 52:05 Важливість вільного грошового потоку 55:20 Біометрія та питання конфіденційності 1:00:45 Розширення горизонтів бізнесу 1:05:46 Особисті виклики та лідерство 1:09:52 Генетичний скринінг та пропаганда здоров'я 1:15:43 Лідерські якості та побудова компанії 1:27:00 Майбутні інновації та можливості 1:30:58 Найдобріша річ

Мені дуже цікаво, чи не є це прямим «зворотним ефектом» політики ранньої ліквідності співробітників. Будьте обережні при фінансовому проектуванні. ФАФО.

Зараз Mercor (@mercor_ai) працює з 6 із Magnificent 7, усіма 5 найкращими лабораторіями штучного інтелекту та більшістю провідних компаній прикладного рівня. Для кожного покупця характерна одна тенденція: ми вступаємо в еру Evals. RL стає настільки ефективним, що моделі зможуть наситити будь-яку оцінку. Це означає, що основним бар'єром для застосування агентів у всій економіці є створення евалів для всього. Це буде одне з найбільших розробок, які ми коли-небудь бачили, коли підприємства вкладають сотні мільярдів доларів у витрати на кожен робочий процес, який ми хочемо автоматизувати агенти. Ми швидко визначаємо новий клас роботи та наймаємо майже в усіх сферах: інженерів-програмістів, консультантів, банкірів, юристів, лікарів, геймерів та багатьох інших.

Компанія, яка вже планувала втратити $7 млрд цього року, «переоцінює комп'ютер», щоб бути більш агресивною. Погляньте на це в перспективі. 🤠🥳😎🙏

Розумний хід. PAGA – це жахлива біда для адвокатів Каліфорнії.

Чудове дослідження з відкритого вихідного коду від @Harvard: - $4,15 млрд інвестицій у відкритий вихідний код генерують $8,8 трлн цінності для компаній (так званий $1 інвестований у відкритий вихідний код = $2 000 створеної вартості) - Компаніям довелося б витрачати на програмне забезпечення в 3,5 рази більше, ніж вони витрачають зараз, якби OSS не існувало Я підозрюю, що для ШІ ці цифри та вплив навіть більші, ніж для програмного забезпечення (було б чудово вивчити!)