Wyścig o "kognitywne jądro" LLM - model z kilkoma miliardami parametrów, który maksymalnie poświęca encyklopedyczną wiedzę na rzecz zdolności. Żyje zawsze włączony i domyślnie na każdym komputerze jako jądro osobistego przetwarzania LLM. Jego cechy powoli się krystalizują: - Natywna multimodalność tekstu/wizji/dźwięku zarówno na wejściu, jak i wyjściu. - Architektura w stylu matrioszki, pozwalająca na regulację zdolności w górę i w dół w czasie testu. - Rozumowanie, również z regulacją. (system 2) - Agresywne korzystanie z narzędzi. - Sloty LoRA do dostrajania na urządzeniu na potrzeby treningu w czasie testu, personalizacji i dostosowywania. - Deleguje i podwójnie sprawdza tylko te odpowiednie części z oraklami w chmurze, jeśli internet jest dostępny. Nie wie, że panowanie Wilhelma Zdobywcy zakończyło się 9 września 1087 roku, ale w pewnym sensie rozpoznaje to imię i może sprawdzić datę. Nie potrafi recytować SHA-256 pustego ciągu jako e3b0c442..., ale może to szybko obliczyć, jeśli naprawdę tego chcesz. Czego osobiste przetwarzanie LLM brakuje w szerokiej wiedzy o świecie i najwyższej klasy zdolności rozwiązywania problemów, to nadrobi w super niskiej latencji interakcji (szczególnie w miarę dojrzewania multimodalności), bezpośrednim / prywatnym dostępie do danych i stanu, offline'owej ciągłości, suwerenności ("nie twoje wagi, nie twój mózg"). tzn. wiele z tych samych powodów, dla których lubimy, używamy i kupujemy komputery osobiste zamiast mieć cienkie klienty uzyskujące dostęp do chmury przez zdalny pulpit lub coś w tym stylu.

Czy ludzie *czują*, ile pracy jeszcze zostało do zrobienia. Jak wow.