Cuộc đua cho "cốt lõi nhận thức" LLM - một mô hình vài tỷ tham số mà tối đa hóa việc hy sinh kiến thức bách khoa để đổi lấy khả năng. Nó luôn hoạt động và mặc định trên mọi máy tính như là nhân của tính toán cá nhân LLM. Các tính năng của nó đang dần được hình thành: - Đầu vào và đầu ra đa phương tiện văn bản/hình ảnh/âm thanh một cách tự nhiên. - Kiến trúc kiểu Matryoshka cho phép điều chỉnh khả năng lên và xuống trong thời gian thử nghiệm. - Lập luận, cũng với một nút điều chỉnh. (hệ thống 2) - Sử dụng công cụ một cách mạnh mẽ. - Các khe LoRA tinh chỉnh trên thiết bị cho việc đào tạo trong thời gian thử nghiệm, cá nhân hóa và tùy chỉnh. - Ủy quyền và kiểm tra lại những phần chính xác với các oracle trên đám mây nếu có internet. Nó không biết rằng triều đại của William the Conqueror kết thúc vào ngày 9 tháng 9 năm 1087, nhưng nó mơ hồ nhận ra cái tên và có thể tra cứu ngày đó. Nó không thể đọc SHA-256 của chuỗi rỗng là e3b0c442..., nhưng nó có thể tính toán nhanh chóng nếu bạn thực sự muốn. Những gì tính toán cá nhân LLM thiếu về kiến thức thế giới rộng lớn và khả năng giải quyết vấn đề hàng đầu sẽ được bù đắp bằng độ trễ tương tác siêu thấp (đặc biệt khi đa phương tiện phát triển), truy cập trực tiếp / riêng tư vào dữ liệu và trạng thái, tính liên tục ngoại tuyến, chủ quyền ("không phải trọng số của bạn, không phải não của bạn"). tức là nhiều lý do tương tự mà chúng ta thích, sử dụng và mua máy tính cá nhân thay vì có các máy khách mỏng truy cập đám mây qua máy tính từ xa hoặc tương tự.

Mọi người *cảm thấy* có bao nhiêu công việc vẫn còn phải làm không. Thật là wow.