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La corsa per il "nucleo cognitivo" LLM - un modello con qualche miliardo di parametri che sacrifica massimamente la conoscenza enciclopedica a favore della capacità. Vive sempre attivo e per impostazione predefinita su ogni computer come il kernel del personal computing LLM.
Le sue caratteristiche si stanno lentamente cristallizzando:
- Multimodale nativo testo/visione/audio sia in input che in output.
- Architettura in stile Matrioska che consente di regolare la capacità su e giù durante il test.
- Ragionamento, anche con un dial. (sistema 2)
- Uso aggressivo degli strumenti.
- Slot LoRA per il fine-tuning on-device per l'addestramento in tempo di test, personalizzazione e customizzazione.
- Delega e verifica solo le parti giuste con gli oracoli nel cloud se è disponibile internet.
Non sa che il regno di Guglielmo il Conquistatore è terminato il 9 settembre 1087, ma riconosce vagamente il nome e può cercare la data. Non può recitare lo SHA-256 della stringa vuota come e3b0c442..., ma può calcolarlo rapidamente se lo desideri davvero.
Ciò che il personal computing LLM manca in conoscenza del mondo e capacità di problem-solving di alto livello, lo compensarà con una latenza di interazione super bassa (soprattutto man mano che il multimodale matura), accesso diretto / privato ai dati e allo stato, continuità offline, sovranità ("non i tuoi pesi, non il tuo cervello"). ossia molte delle stesse ragioni per cui ci piacciono, usiamo e compriamo computer personali invece di avere client leggeri che accedono a un cloud tramite desktop remoto o simili.

27 giu 2025
Sono così entusiasta di annunciare che Gemma 3n è qui! 🎉
🔊 Comprensione multimodale (testo/audio/immagine/video)
🤯 Funziona con solo 2GB di RAM
🏆 Primo modello sotto i 10B con un punteggio di @lmarena_ai di oltre 1300
Disponibile ora su @huggingface, @kaggle, llama.cpp e altro ancora.

Le persone *sentono* quanto lavoro c'è ancora da fare. Tipo wow.
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