Гонка за "когнитивным ядром" LLM - модель с несколькими миллиардами параметров, которая максимально жертвует энциклопедическими знаниями ради возможностей. Она всегда включена и по умолчанию находится на каждом компьютере в качестве ядра персональных вычислений LLM. Её функции медленно кристаллизуются: - Нативная мультимодальность текста/изображения/аудио как на входе, так и на выходе. - Архитектура в стиле матрешки, позволяющая регулировать возможности вверх и вниз во время тестирования. - Рассуждение, также с регулировкой. (система 2) - Агрессивное использование инструментов. - Настройка LoRA на устройстве для обучения во время тестирования, персонализации и кастомизации. - Делегирует и дважды проверяет только нужные части с оракулами в облаке, если интернет доступен. Она не знает, что правление Вильгельма Завоевателя закончилось 9 сентября 1087 года, но смутно распознает имя и может найти дату. Она не может воспроизвести SHA-256 пустой строки как e3b0c442..., но может быстро его вычислить, если вы действительно этого хотите. Чего не хватает персональным вычислениям LLM в широких мировых знаниях и высококлассных способностях решения проблем, то они компенсируют супернизкой задержкой взаимодействия (особенно по мере взросления мультимодальности), прямым/приватным доступом к данным и состоянию, оффлайн-продолжением, суверенитетом ("не ваши веса - не ваш мозг"). т.е. многие из тех же причин, по которым мы любим, используем и покупаем персональные компьютеры вместо того, чтобы иметь тонкие клиенты, получающие доступ к облаку через удаленный рабочий стол или что-то подобное.

Люди *чувствуют*, сколько работы еще предстоит сделать. Прямо вау.