「将来的には、エージェントは頼まれずにあなたのために行動するべきです」 OpenAI のイサ・フルフォード氏は、次の大きな焦点は AI エージェントとのコラボレーション方法を改善することだと述べています 複数ターンのチャットはうまく機能しますが、目標はよりスムーズで継続的な対話です パーソナライゼーションとメモリが鍵となります。

これはIMOに勝つよりも大きな問題になるはずです openAIの研究者は次のように述べています。 「彼らのIMOモデルは「知っていた」。正解がなかった」 彼は幻覚がないという意味ですか? モデルが自分が何を知っているのか、いつ人間の助けを求めるべきかを知っていれば、 私たちはついに彼らに現実世界のタスクを任せることができました

AI の進歩は、すべての主要な研究所で加速しています。 xAI、openAI、Google、中国 新しい手法がすぐにコピーまたはリバースエンジニアリングされるため、単一のラボが支配的ではありません 壁はありません。 そして、知能が完全に解決されるのは時間の問題です

ザックは必死のようだ。 - メタ $300m/4 年のオファーは、OpenAI のトップ研究者を引き抜くにはまだ十分ではありません - zuckはMark Chen(oAI CRO)に$1Bのオファーを売り込みました うわー...パニックモードを示す そして、抵抗のレベルは、openAI が何か大きなことに取り組んでいることを示唆しています

Grok 4は他のAIよりもはるかに人間味が強い Gemini 2.5 Pro、O3 などを使用した後、Grok はより自然でロボット的ではなくなったと感じました DeepSearch は非常に強力で、 公平で、もうGoogle検索を使っても意味がない これらは、技術者以外のユーザーにとって最も重要なことです

私たちはすでに AGI のしきい値を超えていると確信しています 「AGI」という用語はその意味を失いました 近づくたびにゴールポストがずれます おそらく、超知能だけが過去を振り返り、AGIが本当に何であったかを定義できるのかもしれません。 そうでなければ、私たちは永遠に議論することになるでしょう

openAI の Noam Brown 氏は、次の 2 つの重要なポイントを確認しました。 1) IMOゴールドレベルの性能に達したモデルは汎用です。 数学用に微調整されておらず、ツールを使用せずに達成しました 2) openAI は、LLM を大幅に向上させる新しい技術を開発しました それは新しいRLのブレークスルーなのか、それともアルゴリズムの改善なのか?

ビッグニュース openAI 実験推論モデルが IMO ゴールド レベルのパフォーマンスに到達 — また、GPT-5 も間もなくリリースされます 新しいQスターの瞬間? 標準的なCoT手法を超えた新しい推論方法を使用しているようです また、公開されるものよりも数か月先に社内モデルを実行していることも確認されています

エリック・シュミットは、AI が何百万人もの博学者を生み出すとどうなるかを尋ねます 歴史上最大の発見は、ある分野のアイデアを別の分野に応用する専門家によってもたらされましたが、これはAIがまだできないことです 「ルールは変わり続ける」 非定常性を解くとブレークスルーがもたらされるかもしれないが、それを知るには何年もかかるだろう

待つ。。。openAIの従業員は、これは単なる新機能ではなく、新しいモデルであると述べました 私たちは、エージェントのようなタスクを処理するために、RLでトレーニングし、微調整しました。 では、GPT-5かどうかということでしょうか?