"在未来，代理应该在不被要求的情况下为您行动" OpenAI的Isa Fulford表示，下一个重点是改善我们与AI代理的协作方式 多轮对话效果良好，但目标是更流畅、更连续的互动 个性化和记忆将是关键。

这应该比赢得国际数学奥林匹克更重要。 openAI 的研究员说： “他们的 IMO 模型‘知道’；它没有正确的答案。” 他是指没有幻觉吗？ 如果模型知道它们知道什么以及何时请求人类帮助—— 我们终于可以信任它们处理现实世界的任务。

人工智能的进展在所有主要实验室中加速： xAI，openAI，谷歌，中国 没有任何一个实验室会主导，因为新方法会迅速被复制或逆向工程 没有壁垒。 而且，直到智能完全被解决只是时间问题。

扎克似乎很绝望： - meta 提出的 3 亿美元/4 年的报价仍然不足以挖走一些 openAI 的顶尖研究人员 - 扎克甚至以 10 亿美元的报价向 Mark Chen（oAI 首席营收官）进行推销 哇……这显示出恐慌模式 而抵抗的程度表明 openAI 正在研发一些重大项目

Grok 4 感觉比其他 AI 更人性化 在使用 gemini 2.5 pro、o3 和其他工具后，Grok 感觉更自然，少了机械感 DeepSearch 功能强大且 无偏见，使用谷歌搜索已经没有意义了 这些是对非技术用户最重要的事情

我相信我们已经跨越了AGI的门槛 “AGI”这个术语已经失去了它的意义 每当我们接近时，目标就会发生变化 也许只有超级智能才能回顾并定义AGI真正是什么—— 否则，我们将永远陷入争论之中

openAI的Noam Brown确认了两个关键点： 1）达到IMO金牌水平表现的模型是通用的—— 并不是针对数学进行微调的，并且在没有使用工具的情况下实现了这一点。 2）openAI开发了新的技术，使得LLMs大大提升。 这可能是新的RL突破还是算法改进？

重大新闻 openAI 的实验性推理模型达到了 IMO 金级表现—— 他们也将在不久后发布 GPT-5 新的 Q-star 时刻？ 看起来他们正在使用超越标准 CoT 技术的新推理方法 这也证实了他们在内部模型上运行的时间比任何公开的模型早几个月

埃里克·施密特问道，当人工智能创造出数百万个博学者时会发生什么 历史上最伟大的发现来自于专家将一个领域的想法应用到另一个领域——这是人工智能目前还无法做到的 “规则不断变化” 解决非平稳性可能会带来突破，但需要数年才能知道结果

等等……openAI的员工说这是一个新模型，而不仅仅是一个新功能。 我们通过强化学习对其进行了训练和微调，以处理类似代理的任务。 那么，这是否意味着它是GPT-5呢？