"在未來，代理人應該在未被要求的情況下為您行動" OpenAI 的 Isa Fulford 表示，下一個重點是改善我們與 AI 代理人的合作方式 多輪對話運行良好，但目標是更流暢、更連貫的互動 個性化和記憶將是關鍵。

這應該比贏得 IMO 更重要 openAI 的研究員說： "他們的 IMO 模型 "知道"；它沒有正確的答案" 他是指無幻覺嗎？ 如果模型知道它們知道什麼以及何時需要人類幫助—— 我們終於可以信任它們處理現實世界的任務

人工智慧的進展在所有主要實驗室中加速： xAI、openAI、Google、中國 沒有任何一個實驗室會主導，因為新方法會迅速被複製或逆向工程 沒有任何障礙。 而且，完全解決智慧只是時間問題。

Zuck 看起來很絕望： - meta 提出的 3 億美元/4 年的報價仍然不足以挖走一些 openAI 的頂尖研究人員 - zuck 甚至以 10 億美元的報價向 Mark Chen（oAI 的首席營運官）提出邀約 哇……這顯示出他已經進入了恐慌模式 而抵抗的程度表明 openAI 正在開發一些重大的東西

Grok 4 感覺比其他 AI 更人性化 在使用 gemini 2.5 pro、o3 和其他工具後，Grok 感覺更自然，少了機械感 DeepSearch 非常強大且 無偏見，使用 Google 搜尋已經沒有意義了 這些是對非技術用戶最重要的事情

我相信我們已經跨越了AGI的門檻 「AGI」這個術語已經失去了它的意義 每當我們接近時，目標就會移動 也許只有超智能才能回顧並定義AGI究竟是什麼—— 否則，我們將永遠陷入辯論中

openAI 的 Noam Brown 確認了兩個關鍵點： 1) 達到 IMO 金牌級表現的模型是通用的 — 並不是針對數學進行微調，且在不使用工具的情況下達成 2) openAI 開發了新的技術，使 LLMs 的表現大幅提升 這可能是新的 RL 突破還是算法改進？

重大消息 openAI 的實驗性推理模型達到了 IMO 金級表現 — 他們也即將推出 GPT-5 新的 Q-star 時刻？ 看起來他們正在使用超越標準 CoT 技術的新推理方法 這也證實了他們在內部運行的模型比任何公開的模型提前幾個月。

埃里克·施密特詢問當人工智慧創造出數百萬名博學者時會發生什麼 歷史上最偉大的發現來自專家將一個領域的想法應用到另一個領域——這是人工智慧目前無法做到的 「規則不斷變化」 解決非平穩性可能帶來突破，但需要幾年才能知道

等等... openAI 的員工說這是一個新模型，而不僅僅是一個新功能。 我們用強化學習訓練和微調了它，以處理類似代理的任務。 那麼，這是否意味著它是 GPT-5 呢？